fr.wedoany.com Rapport : Les derniers résultats d’une enquête publiée par Workera révèlent que les fabricants utilisant des évaluations de compétences validées peuvent réduire l’écart de compétences en IA en moyenne en 10,7 jours, une avance qui dépasse tous les autres grands secteurs d’activité.
Ce rapport, basé sur l’analyse de plus de 88 000 évaluations menées auprès de leaders mondiaux de l’industrie manufacturière, montre que les fabricants engagés dans un développement structuré des compétences atteignent un taux de préparation à l’IA de 79 %, dépassant le seuil de 75 % que Workera considère comme nécessaire pour une transition réussie des compétences. Selon les données d’IDC, seulement environ 30 % des organisations dans le monde estiment être prêtes à adopter l’IA. L’étude de Workera révèle que le secteur manufacturier se classe au dernier rang parmi tous les grands secteurs en matière de taux d’adoption des outils d’IA (62 %), de proportion d’entreprises ayant une stratégie claire d’adoption de l’IA (33 %) et de pourcentage d’employés confiants dans l’évolution future vers l’IA (59 %). Ce point de départ rend les progrès mesurables réalisés par ce secteur d’autant plus significatifs.
Jim Hemgen, vice-président des partenariats chez Workera, a déclaré que le secteur manufacturier se trouve à un tournant, où l’adoption de l’IA déterminera l’avantage concurrentiel au cours de la prochaine décennie, mais seuls les fabricants capables d’exécuter l’IA avec confiance pourront réussir. Il a souligné la nécessité de preuves validées démontrant que la main-d’œuvre peut appliquer ces capacités en toute sécurité dans un environnement de production réel. Les données provenant de fabricants leaders montrent que, lorsque les compétences sont rigoureusement mesurées et que des actions décisives sont prises, il est possible de faire passer l’ensemble de la main-d’œuvre d’un « niveau de compétence en développement » à un « niveau de maîtrise » en moins de deux mois.
Cette analyse évalue les compétences validées dans les domaines technologiques clés et les compétences spécialisées en IA. Le niveau de base de préparation à l’IA dans l’ensemble du secteur est de 52 %, la plupart des employés se trouvant au stade de « compétence en développement » lorsqu’ils entrent dans un programme structuré. Lorsque les fabricants mettent en œuvre un plan complet de montée en compétences couvrant les données, l’IA, le cloud computing, le génie logiciel et des évaluations personnalisées pour des postes spécifiques, le niveau global de préparation passe à 57 %. Les groupes d’employés participant à un apprentissage actif et à une réévaluation atteignent un taux de préparation de 79 %, dépassant le seuil de 75 % pour une transition réussie.
Les apprenants actifs sont passés d’un score moyen de 145 points (niveau « en développement » sur l’échelle de 300 points de Workera) à 226 points (niveau « maîtrise »), soit une amélioration moyenne de 56 %, complétant un cycle d’évaluation moyen en 10,7 jours et éliminant complètement les écarts de compétences en moins de 60 jours. Le benchmark des compétences en IA pour les entreprises de Workera en 2026 (basé sur 88 753 évaluations validées menées auprès d’entreprises leaders) montre qu’avant la montée en compétences, seulement 13 % des employés atteignaient un niveau de « maîtrise » en matière de capacités autonomes en IA.
L’étude de Workera révèle que seulement 11 % des employés évaluent avec précision leur propre niveau de compétence. Dans le secteur manufacturier, l’écart entre la perception des compétences et les compétences réelles entraîne de véritables risques opérationnels. Les évaluations validées remplacent les hypothèses par des preuves, permettant aux dirigeants d’affecter en toute sécurité les employés à des flux de travail améliorés par l’IA, d’identifier les candidats prêts à une mobilité interne vers de nouveaux postes liés à l’IA, de réduire la dépendance au recrutement externe et de démontrer une gouvernance responsable de l’IA aux régulateurs et aux parties prenantes.
Workera est une plateforme d’agents d’IA dédiée à maximiser le potentiel humain. L’entreprise lit les compétences à partir des outils déjà utilisés par les personnes, effectue une validation continue et peut les déployer à grande échelle. Quatre agents d’IA spécialement conçus traitent les décisions en matière de talents : qui embaucher, qui est prêt à être muté, où se situent les lacunes et comment les combler. Le dernier lancement, Ambient Coaching, présente des informations sur les compétences en temps réel dans le flux de travail. Workera est approuvée par les entreprises du Fortune 100, a été classée par le magazine Time comme la meilleure entreprise de technologie éducative en 2025 et 2026 et parmi les meilleures entreprises de technologie RH au monde, a été sélectionnée comme pionnière technologique par le Forum économique mondial et a été reconnue par Inc. comme l’une des entreprises à la croissance la plus rapide en 2025. En 2024, Workera a été nommée l’une des entreprises les plus innovantes par Fast Company.
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