fr.wedoany.com Rapport : Pinecone a annoncé que son moteur de connaissances IA, Pinecone Nexus, est désormais intégré à Microsoft OneLake, offrant aux agents d’IA un moyen rapide de générer des réponses structurées, sourcées et basées sur les données existantes. Cette intégration transforme un processus de récupération lent et coûteux en réponses rapides et structurées, directement issues de l’écosystème Microsoft.
Lors de l’exécution des agents d’IA courants, la majeure partie du temps et des tokens est consacrée à la recherche d’informations pertinentes dans les données accessibles. Ils doivent récupérer des données brutes, les assembler, puis les envoyer à un LLM de pointe pour analyse. Lorsque le passage à l’échelle de production s’effectue, le taux d’achèvement des tâches chute de 60 %, et la consommation de tokens ainsi que les coûts deviennent imprévisibles.
Pinecone Nexus est un moteur de connaissances spécialement conçu pour les agents d’IA. Au lieu de laisser l’agent assembler des données brutes lors de l’exécution, il effectue ce travail en amont, en construisant dynamiquement un contexte structuré et optimisé pour la tâche, appelé « artefacts ». Chaque artefact est adapté à un périmètre de tâche spécifique : il extrait les bonnes données, applique les autorisations appropriées et formate le résultat pour une utilisation directe par l’agent. Les agents interrogent les artefacts via KnowQL, un langage de requête spécialement conçu pour la recherche de connaissances. Une requête KnowQL spécifie le contenu nécessaire à l’agent, le format de sortie, les exigences de citation et le budget de latence. Les premières données montrent qu’avec cette approche, l’utilisation de tokens par les LLM de pointe est réduite de plus de 95 %, la vitesse d’exécution des tâches est multipliée par plus de 30, et le taux d’achèvement des tâches dépasse les 90 %.
Pour les utilisateurs de Microsoft Fabric, leurs données (y compris les documents, les tableaux et les modèles sémantiques Power BI) sont déjà unifiées dans OneLake. L’intégration Nexus permet une connexion directe à OneLake, sans étape d’importation manuelle. Lorsqu’un agent doit accomplir une tâche, Nexus interroge OneLake, construit un artefact adapté à cette tâche et au périmètre des autorisations de l’utilisateur, et renvoie une réponse structurée et sourcée via KnowQL. Chaque réponse est traçable jusqu’à sa source, les données ne dépassent pas les limites du contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), et les informations personnelles identifiables (PII) sont marquées lors de l’ingestion et gérées de manière centralisée.
Actuellement, chaque équipe construisant un agent d’IA invente sa propre interface de récupération, ce qui entraîne une fragmentation. KnowQL définit un langage universel : l’agent peut spécifier le problème, la structure de sortie, les normes de citation et le budget de latence, et le moteur de connaissances conforme à KnowQL gère le reste. Ash Ashutosh, PDG de Pinecone, déclare : « Les données nécessaires aux entreprises pour alimenter leurs agents d’IA existent déjà dans Microsoft OneLake. Nexus construit des artefacts spécifiques aux tâches à partir de ces données et offre aux agents d’IA une interface propre, structurée et sourcée via KnowQL, avec une vitesse multipliée par plus de 30 et un coût ne représentant qu’une fraction des méthodes de récupération traditionnelles. » Dipti Borkar, vice-présidente et directrice générale de l’écosystème Microsoft OneLake et Fabric, ajoute : « Microsoft OneLake fournit une base de données unifiée pour les applications et agents d’IA. Pinecone Nexus effectue en amont le travail difficile d’extraction, d’assemblage et de raisonnement des données à partir d’OneLake, de sorte que les agents de nos clients passent moins de temps à appeler des outils, consomment moins de tokens et obtiennent des réponses précises plus rapidement. »
Nexus est conçu pour les entreprises ayant des exigences de conformité. Les artefacts sont assemblés par tâche, leur périmètre est limité par les autorisations RBAC et ABAC (contrôle d’accès basé sur les attributs), et ils sont soumis à un contrôle de version. Chaque réponse cite sa source. Le marquage des PII et les règles de traitement des LLM peuvent être configurés une fois et appliqués de manière cohérente. La consommation de tokens est suivie via un tableau de bord unifié, par utilisateur et par charge de travail. Pinecone Nexus intégré à OneLake est désormais disponible en accès anticipé. Pinecone est un fournisseur d’infrastructures de connaissances IA de confiance pour plus de 9 000 clients et 800 000 développeurs dans le monde, avec pour mission de doter l’IA de connaissances.
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