fr.wedoany.com Rapport : Le 3 juin, Gigaton, entreprise britannique spécialisée dans l’IA industrielle, a levé 26 millions de dollars lors de son tour de financement de série A. Ce tour a été mené par Plural, avec la participation de 2150, Semapa Next, ainsi que des investisseurs existants tels que Planet A Ventures, Cambridge Enterprise Ventures, UCL Technology Fund et Clean Growth Fund. Après cette levée, le financement total de Gigaton dépasse les 35 millions de dollars.
Anciennement connu sous le nom de Carbon Re, Gigaton est une entreprise d’IA basée à Londres qui développe des logiciels de contrôle autonome pour les industries à forte consommation d’énergie. Sa technologie ne se concentre pas sur les modèles de dialogue généralistes ou les assistants bureautiques, mais plonge profondément dans les systèmes de contrôle des industries à processus continus comme le ciment, l’acier, le verre et la chimie. Ces usines dépendent depuis longtemps de logiciels de contrôle traditionnels et de l’expérience humaine pour maintenir la stabilité de la production, les opérateurs devant constamment trouver un équilibre entre le coût du combustible, la vitesse du four, le niveau d’oxygène, les fluctuations des matières premières, l’état des équipements et les émissions de carbone. Avec l’utilisation croissante de combustibles alternatifs, la volatilité des prix de l’énergie et la pression accrue pour réduire les émissions, les systèmes de contrôle existants peinent de plus en plus à gérer des conditions de fonctionnement complexes. La plateforme d’IA de Gigaton simule le comportement des processus, prédit l’impact des opérations et évalue les résultats de différentes actions avant leur exécution, ajustant ainsi automatiquement des paramètres clés tels que le rapport combustible, la vitesse du four et le niveau d’oxygène, permettant aux usines de réduire leur consommation d’énergie et leurs émissions tout en maintenant la stabilité des processus.
La technologie de l’entreprise a déjà été déployée dans plusieurs grands producteurs de ciment, notamment Adani Cement, Heidelberg Materials, Holcim et Mannok Holdings.
L’utilisation de ce financement se concentre sur deux aspects : d’une part, l’expansion de l’équipe, et d’autre part, l’extension de la plateforme du secteur cimentier à des industries à forte consommation d’énergie plus larges, telles que l’acier, le verre et la chimie. Pour ces secteurs, la valeur des systèmes de contrôle par IA ne réside pas dans la simple génération de suggestions, mais dans leur capacité à pénétrer réellement la couche de contrôle de la production et à optimiser en continu les conditions de fonctionnement tout en garantissant la sécurité, l’explicabilité et la traçabilité. Gigaton souligne que sa plateforme n’est pas un outil d’optimisation ordinaire superposé à d’anciens systèmes, mais qu’elle cherche à remplacer la pile logicielle de contrôle industriel traditionnelle, permettant au système de se recycler en continu à partir des données de production en temps réel et de présenter aux opérateurs la logique derrière chaque ajustement. Si ce modèle est validé avec succès dans davantage d’usines, l’application de l’IA industrielle passera de « l’analyse de tableaux de bord » et des « recommandations d’économies d’énergie » à une intégration plus profonde dans le processus de production lui-même, devenant une capacité de contrôle sous-jacente pour réduire les coûts, stabiliser la production et diminuer les émissions dans l’industrie lourde.
Ce tour de financement de Gigaton reflète également l’intérêt croissant du marché des capitaux pour les logiciels d’IA industrielle de base. Par rapport aux applications d’IA destinées aux consommateurs, les projets d’IA dans l’industrie lourde ont des cycles de déploiement plus longs et une validation sur le terrain plus complexe, mais une fois intégrés dans les processus de production centraux, une seule usine peut générer des économies de coûts et des réductions d’émissions significatives chaque année. Les variables à suivre concernent la capacité de la plateforme à se reproduire dans différents secteurs, la difficulté de remplacer les systèmes de contrôle des usines, le degré d’acceptation du contrôle autonome par les clients, et la capacité de Gigaton à continuer de démontrer la stabilité et la rentabilité de sa plateforme de contrôle IA dans des conditions complexes comme celles de l’acier, du verre et de la chimie.
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