Nous Research publie la version bêta publique de Hermes Desktop

fr.wedoany.com Rapport : Nous Research a publié le 3 juin, sous forme d'aperçu public, l'application de bureau Hermes Desktop, compatible avec les systèmes d'exploitation Windows, macOS et Linux.

Hermes Desktop partage la configuration, les clés API, les sessions, les compétences et les modules de mémoire avec Hermes Agent. Les sessions initiées sur le bureau peuvent être poursuivies dans l'interface en ligne de commande ou l'interface utilisateur textuelle, et la synchronisation de l'état est maintenue lors du changement inverse. Hermes Agent est surnommé « dresseur de chevaux » en Chine et est positionné comme un employé numérique capable d'évoluer en continu avec l'utilisation de l'utilisateur et doté d'une mémoire à long terme.

Hermes Agent possède des capacités de planification de tâches, d'appel d'outils, d'observation des résultats et de maintien de l'état entre les sessions. La fenêtre du bureau fournit des réponses en flux et des informations en temps réel sur l'activité des outils, tandis que le panneau de droite permet de prévisualiser le contenu des pages web, des fichiers et des sorties d'outils. Nous Research souligne que Hermes dispose d'une fonction d'apprentissage en boucle fermée. Une fois les tâches complexes terminées, l'agent intelligent écrit des compétences réutilisables et les optimise en continu lors des utilisations ultérieures. La mémoire persistante est maintenue par l'agent intelligent et renforcée par la recherche de sessions FTS5, le résumé par grand modèle de langage et le mécanisme de modélisation utilisateur Honcho pour améliorer la capacité de rappel entre sessions.

En matière de sécurité, le bureau prend en charge cinq types de backends de bac à sable : local, Docker, SSH, Singularity et Modal, et utilise le renforcement des conteneurs et l'isolation des espaces de noms. Les outils intégrés incluent la recherche web, l'automatisation du navigateur, la reconnaissance visuelle, la génération d'images, la synthèse vocale et le raisonnement multi-modèle, tout en prenant également en charge l'accès à des outils externes via le protocole de contexte de modèle.