fr.wedoany.com Rapport : Le 1er juin, Keysight Technologies, entreprise américaine de test et de mesure, a annoncé qu'elle collaborait avec NTT DOCOMO et NTT pour faire progresser la modélisation des canaux et la simulation des communications sans fil 6G. Cette collaboration s'inscrit dans le cadre d'un accord continu entre les trois parties concernant la conception, les tests et les technologies de mesure des communications sans fil 6G, visant à améliorer la fiabilité, la reproductibilité et l'évolutivité de l'évaluation des architectures sans fil de nouvelle génération.
La recherche sur la 6G passe des indicateurs conceptuels à la validation de systèmes plus proches des environnements réels. Les futurs réseaux sans fil devront faire face non seulement à des débits de pointe plus élevés, mais aussi aux variations de propagation dans les quartiers urbains, les installations intérieures, les couloirs de transport, les terminaux mobiles, les antennes distribuées et les environnements à obstacles complexes. Si les équipes de recherche se contentent de modèles de laboratoire simplifiés, il est difficile de reproduire avec précision des problèmes clés tels que la formation de faisceaux, la mobilité, la stabilité et la fiabilité de la couverture. En revanche, une dépendance exclusive aux tests sur le terrain entraîne des coûts élevés, des environnements incontrôlables et des résultats difficiles à reproduire. La modélisation des canaux pilotée par les mesures, que Keysight et NTT DOCOMO font progresser, vise précisément à transformer les données de mesure de propagation sans fil réelles en conditions de simulation de laboratoire plus fiables, permettant une validation technique plus approfondie des solutions 6G avant leur déploiement.
Les résultats intermédiaires de cette collaboration tripartite incluent la modélisation des canaux pilotée par les mesures et la simulation MIMO distribuée. NTT DOCOMO combinera des données de mesure de propagation sans fil réelles, en particulier les données de réponse impulsionnelle du canal, pour optimiser les modèles de canal dans des environnements complexes. NTT, quant à elle, fera progresser avec Keysight l'évaluation par simulation des systèmes MIMO distribués, améliorant la couverture, la capacité et la fiabilité grâce à la coopération d'antennes géographiquement dispersées.
Ces technologies jouent un rôle de soutien fondamental pour la chaîne industrielle de la 6G. Les réseaux 6G intégreront probablement des bandes de fréquences plus élevées, des antennes plus denses, une assistance IA plus puissante et des architectures réseau plus complexes. La phase de R&D nécessite d'évaluer à l'avance les limites de disponibilité des nouvelles architectures dans différents scénarios. La combinaison de modèles de canaux haute fidélité et de technologies de propagation basées sur les rayons permettra aux équipementiers, aux opérateurs, aux entreprises de puces et aux instituts de recherche de valider à plusieurs reprises les mêmes hypothèses de réseau en laboratoire, réduisant ainsi les incertitudes lors du passage du prototype de recherche au déploiement technique. En particulier dans les domaines du MIMO distribué, des réseaux ultra-denses, de la couverture en environnements mobiles et des connexions à haute fiabilité, la précision des outils de simulation influencera directement le choix des orientations technologiques et la qualité des discussions de normalisation.
Les premiers résultats de cette collaboration seront présentés lors de l'EuCNC & 6G Summit 2026 à Malaga, en Espagne. Alors que la fenêtre de normalisation de la 6G se rapproche, le rôle des entreprises de test et de mesure dans la chaîne industrielle s'accroît : elles ne fournissent pas seulement des instruments, mais participent également à la construction d'environnements de simulation, de méthodes de validation et de références d'évaluation. La collaboration entre Keysight, NTT DOCOMO et NTT montre que la phase préliminaire de la compétition pour la 6G s'étend déjà aux modèles de canaux, aux méthodes de test et aux capacités de validation au niveau système. Ceux qui parviennent à établir plus tôt des systèmes de simulation et de mesure fiables seront mieux placés pour prendre l'initiative dans les futures normes, le développement d'équipements et le déploiement de réseaux.
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