fr.wedoany.com Rapport : Athenahealth a déployé plus de 80 nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle pour la gestion du cycle de revenus (RCM) sur sa plateforme native IA athenaOne, visant à réduire le travail administratif manuel dans le cycle de revenus ambulatoires et à améliorer les résultats. L’entreprise fournit des logiciels de dossier de santé électronique (EHR), des solutions de RCM et d’engagement des patients aux petits établissements de santé indépendants.
Les fonctionnalités d’IA natives nouvelles et étendues incluent la sélection automatique des assurances, la quote-part IA, l’IA vocale, le codage rapide, la surveillance étendue des payeurs, la détection étendue des anomalies, l’automatisation étendue de la résolution des refus, etc. Les premiers résultats des fonctionnalités déjà en place sur la plateforme montrent une augmentation de 30 % des refus liés au codage, tandis que les refus liés aux assurances ont diminué de 16 %. De plus, un agent vocal piloté par IA a effectué des appels de préautorisation en une heure.
Heart & Vascular Care, situé en Géorgie, fait partie des premiers adoptants. Cet établissement dessert environ 55 000 patients dans tout l’État. Larami Oliver, vice-présidente du RCM, a déclaré que ces fonctionnalités s’intègrent dans les flux de travail existants, réduisent les incohérences de facturation et contribuent à améliorer l’efficacité, la précision et l’expérience des employés. Les fonctionnalités de sélection automatique des assurances et de précision des quotes-parts réduisent les reprises et aident à émettre correctement les réclamations. L’amélioration de la précision des quotes-parts et des processus frontaux plus fluides améliore l’expérience des patients, réduisant les temps d’attente et les soldes imprévus ultérieurs.
Paul Brient, directeur des produits et des opérations de l’entreprise, a déclaré que l’IA permet à athenahealth de continuer à éliminer les frictions dans les opérations de RCM, aidant les clients à obtenir les paiements qui leur sont dus.
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