fr.wedoany.com Rapport : Récemment, lors du COMPUTEX 2026, Edgecore, une entreprise taïwanaise (Chine) spécialisée dans les équipements réseau ouverts, a lancé la plateforme Edgecore Open Fabric : Built for IOWN, une infrastructure IA entièrement photonique. Conçue pour répondre aux besoins des centres de données d'intelligence artificielle en matière de bande passante élevée, de faible latence, de dissipation thermique et de réseaux ouverts, cette plateforme intègre la commutation optique, les réseaux ouverts, le calcul composable et les systèmes de refroidissement liquide dans une architecture déployable unique.
La plateforme lancée par Edgecore cible principalement les goulots d'étranglement d'infrastructure auxquels sont confrontés les centres de données IA. Alors que les clusters d'entraînement et d'inférence de grands modèles ne cessent de s'agrandir, le volume d'échanges de données entre GPU augmente rapidement, et les interconnexions électriques traditionnelles subissent une pression croissante en termes de consommation d'énergie, de distance, de latence et de dissipation thermique. Basée sur le concept de réseau entièrement photonique IOWN proposé par NTT, l'Edgecore Open Fabric tente d'utiliser la transmission et la commutation optiques pour réduire les pertes de connexion à l'intérieur du centre de données et diminuer la latence induite par les conversions opto-électroniques. La plateforme intègre des composants tels que le commutateur de longueurs d'onde optiques Edgecore IRX3032, l'équipement de transmission/multiplexage AMX3200 et le commutateur AI/ML AIS1600-64O. L'IRX3032 peut router simultanément 32 canaux de longueurs d'onde, avec une latence de commutation de bout en bout de 160 nanosecondes ; sur la base de 32 longueurs d'onde de 800 G, la bande passante intra-centre de données par fibre peut atteindre 102,4 Tbit/s. Pour les clusters IA, l'importance de cette architecture ne réside pas seulement dans l'augmentation de la bande passante ponctuelle, mais aussi dans la création d'une base permettant une latence plus faible et une efficacité énergétique plus élevée pour l'ordonnancement des ressources entre racks, nœuds et centres de données.
Les partenaires de cet écosystème incluent AMD, Astera Labs, Broadcom, InLC Technology, Intel, LIQID, Marvell, NTT, Penguin Solutions, Preferred Networks et 1Finity.
D'un point de vue architectural, Edgecore considère les réseaux ouverts, le calcul composable et le refroidissement liquide comme les trois couches de capacités d'une même plateforme. La couche réseau utilise des équipements de commutation ouverts conformes à l'écosystème SONiC, conçus selon les spécifications APN de l'IOWN, en mettant l'accent sur la programmabilité, la composabilité et la transparence multi-fournisseurs ; la couche de calcul intègre la capacité d'interconnexion mémoire CXL 3.1, permettant aux clusters GPU de partager jusqu'à 20 To de mémoire poolisée entre nœuds, afin que les ressources de calcul et de mémoire puissent être reconfigurées en fonction des tâches ; la couche de dissipation thermique intègre une unité de distribution de refroidissement liquide au niveau du rack, offrant une capacité d'échange thermique de 100 kW à 200 kW par rack, et est équipée d'une redondance de pompe N+1, d'une surveillance en temps réel du débit, d'une détection des fuites, ainsi que d'une intégration avec le système de gestion du bâtiment et les réseaux définis par logiciel. La concurrence dans les centres de données IA passe du simple empilement de GPU à une capacité d'ingénierie globale intégrant « puissance de calcul, réseau, mémoire, interconnexion optique, dissipation thermique et orchestration logicielle ». En intégrant ces modules en une plateforme d'infrastructure IA entièrement photonique, Edgecore montre que les fournisseurs de réseaux ouverts étendent leur offre vers des fournisseurs d'infrastructure de centres de données plus complets.
L'efficacité du déploiement futur dépendra de la maturité de l'écosystème IOWN, de la capacité de production en série des équipements de commutation optique, de la stabilité technique de la mémoire poolisée CXL, du coût de livraison des systèmes de refroidissement liquide, ainsi que des progrès des tests menés par les fournisseurs de services cloud et les opérateurs d'infrastructure IA. Alors que la densité de puissance des clusters IA continue d'augmenter, les réseaux entièrement photoniques, la commutation ouverte et l'infrastructure composable deviendront des directions importantes pour la mise à niveau des centres de données à haute densité, et pourraient également modifier les frontières d'approvisionnement entre les équipements réseau, les modules optiques, les systèmes de refroidissement et les architectures de serveurs des centres de données traditionnels.
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