fr.wedoany.com Rapport : Le 4 juin, IBM et Google Cloud ont annoncé le lancement d’une nouvelle activité Google Cloud Practice, destinée au déploiement en production de l’intelligence artificielle pour les entreprises et à la modernisation des systèmes centraux. Cette activité combine les capacités de conseil d’IBM avec la plateforme d’agents, la sécurité et les données de Google Cloud, afin d’aider les entreprises à faire passer les agents IA de la conception à l’environnement d’exécution réel.

Cette nouvelle activité est prise en charge par IBM Consulting, dont l’objectif principal est d’intégrer les méthodologies d’IBM en matière de conseil sectoriel, de transformation du cloud hybride et de livraison d’IA dans la plateforme Gemini Enterprise Agent Platform de Google Cloud et ses outils de gouvernance associés. Les consultants d’IBM peuvent directement concevoir, construire, déployer et gouverner des agents IA d’entreprise sur Google Cloud, et utiliser les actifs préconfigurés, les agents réutilisables et les flux de travail sectoriels d’IBM Consulting Advantage. Pour les clients des secteurs bancaire, gouvernemental, de la vente au détail, des télécommunications, de l’énergie, de l’assurance, des sciences de la vie, etc., la difficulté des applications d’IA est passée de la validation de concept à la mise en œuvre en production, y compris l’accès aux données, la transformation des systèmes, le contrôle des autorisations, l’audit de sécurité, la refonte des processus métier et la maintenance continue. Cette collaboration entre IBM et Google Cloud vise précisément à fournir un parcours de livraison plus standardisé autour de ces barrières d’entrée pour les entreprises.

IBM a indiqué que cette nouvelle activité mobilisera des milliers de consultants et d’ingénieurs de terrain certifiés Google Cloud pour déployer des solutions d’IA, moderniser les environnements existants et gérer des architectures techniques hybrides complexes.

Les axes de collaboration incluent également des agents IA spécialisés par secteur, l’infrastructure de données, les opérations de cybersécurité, la modernisation du cloud hybride et l’amélioration des flux de travail IA. IBM développera des combinaisons d’agents sectoriels autour de Gemini, pour des tâches telles que l’identification des risques, l’automatisation des processus, les opérations clients, la gestion de la conformité, la surveillance des actifs et l’aide à la décision ; Google Cloud fournira l’environnement d’exécution des agents, les contrôles de gouvernance, les fonctions de sécurité d’entreprise et les capacités de données comme BigQuery. Les deux parties prévoient également de favoriser l’intégration de Gemini avec les produits IBM tels que watsonx Orchestrate et watsonx.data, permettant aux entreprises d’obtenir davantage de capacités combinables en matière d’automatisation des décisions, de collaboration entre agents et d’analyse des données. Pour les grandes entreprises qui conservent encore de nombreux systèmes locaux, environnements mainframe et architectures de cloud privé, cette combinaison est plus proche des besoins réels de transformation que l’achat isolé de modèles ou de ressources cloud, car les agents IA doivent se connecter aux systèmes centraux, aux pipelines de données et aux autorisations métier pour entrer en environnement de production.

Cette collaboration reflète également le fait que la concurrence dans le cloud passe des capacités de calcul sous-jacentes et des modèles à une couche de services intégrée combinant « conseil et livraison + plateforme d’agents + solutions sectorielles ». Lors du déploiement d’agents IA, les clients entreprises doivent généralement résoudre simultanément des problèmes techniques, de processus, de conformité et de coordination organisationnelle, et un outil unique ne peut couvrir l’ensemble du cycle de migration. IBM dispose d’une vaste expérience dans les relations clients entreprises et la transformation de systèmes complexes, tandis que Google Cloud continue d’étendre ses modèles Gemini, sa plateforme de données et son infrastructure IA. En regroupant le conseil et la livraison avec les capacités d’agents cloud, les deux parties contribuent à réduire le cycle allant du pilote au déploiement en production pour les entreprises, et pourraient également attirer davantage de projets de modernisation des systèmes centraux vers l’écosystème Google Cloud. Les tests ultérieurs sur le marché se concentreront sur le nombre de clients déployés, l’efficacité de la réutilisation des agents sectoriels, l’efficacité de la migration vers le cloud hybride et la stabilité des agents IA dans les processus métier réels.