fr.wedoany.com Rapport : PANTOPIX et Graphwise annoncent le lancement d’une nouvelle plateforme destinée au secteur industriel, PANTOPIX SPHERE Graphwise Edition, conçue pour aider les entreprises à exploiter efficacement le volume croissant d’informations techniques sur les produits. Face à des problèmes tels que la dispersion des informations, le manque de transparence des relations entre les données et les résultats peu fiables des applications d’IA en raison d’un manque de contexte, les méthodes traditionnelles ne suffisent plus à relever les défis actuels. En approfondissant leur partenariat de longue date, les deux entreprises combinent leurs expertises respectives pour offrir une base immédiatement déployable pour les connaissances interconnectées et les applications d’IA.
Graphwise Edition intègre la plateforme de connaissances PANTOPIX SPHERE avec la technologie de graphe de connaissances de Graphwise (née de la fusion d’Ontotext et de Semantic Web Company). Des composants clés tels que Graphwise GraphDB et Graphwise Graph Modeling sont intégrés par défaut et optimisés de manière alignée, permettant aux entreprises de déployer directement la plateforme sans avoir à sélectionner et intégrer des outils individuels de manière complexe. La plateforme connecte les informations provenant des systèmes existants via des interfaces standardisées, les regroupe dans une couche de connaissances centrale, et crée un graphe de connaissances d’entreprise, transformant les données en connaissances structurées et interconnectées, exploitables par les applications, les processus et l’IA.
Cette plateforme vise à résoudre les défis clés liés au traitement des informations techniques sur les produits, notamment la connexion de données dispersées entre les systèmes, la visualisation des relations via des modèles de connaissances sémantiques, l’automatisation et la gestion centralisée des flux de données, tout en fournissant un contexte aux applications d’IA pour obtenir des résultats précis et interprétables. Des études récentes montrent que les modèles d’IA basés sur des graphes de connaissances offrent des résultats plus précis, le contexte supplémentaire étant un facteur déterminant pour des réponses transparentes et fiables.
La configuration pré-paramétrée de PANTOPIX SPHERE Graphwise Edition permet aux entreprises de mettre en œuvre rapidement des cas d’utilisation initiaux et d’étendre progressivement la plateforme. Un domaine d’application clé est le passeport numérique de produit (DPP), qui connecte les informations produit, les certifications et les données réglementaires entre les systèmes, offrant une base cohérente et traçable dans un contexte partagé, répondant aux exigences réglementaires et soutenant de nouvelles applications numériques. De plus, la plateforme peut prendre en charge des cas d’utilisation tels que les services et systèmes d’assistance pilotés par l’IA, les navigateurs de produits dans la vente, ainsi que la diffusion et l’orchestration centralisées de contenu.
Karsten Schrempp, directeur général de PANTOPIX, a déclaré que les entreprises sont confrontées au défi de mettre en œuvre des exigences réglementaires telles que le passeport numérique de produit tout en modernisant leur paysage informationnel. Grâce à cette plateforme, elles peuvent créer une base de connaissances fiable, permettant une gestion structurée, interconnectée et directement utilisable pour les applications et l’IA. Andreas Blumauer, vice-président senior de la croissance, a souligné qu’avec Graphwise, les données et connaissances dispersées sur les produits et les processus peuvent être intégrées dans un graphe de contexte unique, rendant les données exploitables pour les services, agents et applications d’IA.
Avec PANTOPIX SPHERE Graphwise Edition, PANTOPIX et Graphwise poursuivent leur collaboration pour créer une base commune pour l’avenir des connaissances interconnectées et de l’IA. Les entreprises disposent d’une plateforme flexible, évolutive et adaptable aux nouveaux besoins, garantissant que la technologie n’est pas utilisée de manière isolée, mais directement appliquée à des cas d’utilisation concrets.
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