OQC, JPMorganChase et AMD construisent un centre de données quantique-AI

fr.wedoany.com Rapport : Le développeur de matériel Oxford Quantum Circuits (OQC), l'institution financière JPMorganChase et l'entreprise de conception de semi-conducteurs AMD ont lancé une collaboration de recherche axée sur l'intégration de systèmes quantiques avec des nœuds de calcul haute performance (HPC) classiques. Ce projet s'appuie sur le nouveau centre de données quantique-AI spécialisé d'OQC à Londres. Cette infrastructure colocalisée sert de plateforme de test sécurisée de niveau entreprise, permettant aux équipes de recherche académiques et industrielles d'évaluer des configurations logicielles hybrides classiques-quantiques, afin de répondre aux exigences de réplication des données, de latence et de sécurité des normes financières mondiales.

Cette infrastructure de calcul vise à résoudre les frictions opérationnelles rencontrées lors du déchargement des données des pipelines AI classiques vers les coprocesseurs quantiques de première génération. Le site londonien n'utilise pas de configuration cloud publique non déterministe pour accéder au matériel quantique ; il intègre physiquement le processeur supraconducteur GENESIS d'OQC dans un cadre d'entreprise local, évitant ainsi la latence réseau et les risques de sécurité des données. AMD fournit le matériel de calcul classique sous-jacent, pilotant les couches AI, de simulation et de routage des données de la plateforme via une infrastructure CPU et GPU haute densité.

Le cadre de recherche conjoint fera progresser trois axes de calcul principaux : le benchmarking des flux de travail hybrides, qui teste les performances et la reproductibilité des algorithmes hybrides quantiques-classiques dans des scénarios financiers réels, en se concentrant sur les problèmes d'optimisation de portefeuille à grande échelle ; l'apprentissage automatique quantique (QML), qui étend les cadres de modélisation des ressources pour suivre comment les circuits quantiques paramétrés compressent le temps d'entraînement des réseaux neuronaux classiques denses ; et l'optimisation des performances des circuits, qui développe des modèles AI classiques personnalisés pilotés par le matériel AMD pour atténuer automatiquement les erreurs, mapper les portes logiques et optimiser la compilation des circuits directement sur le substrat supraconducteur GENESIS d'OQC.

Ce déploiement transfère l'accélération quantique des environnements de laboratoire isolés vers un centre de données standard, lui permettant d'exécuter des flux de travail d'entreprise de niveau production. JPMorganChase a été désigné comme premier utilisateur ancré de cette plateforme, qui devrait être pleinement opérationnelle dans les 12 prochains mois. Sous la direction de Lori Beer, directrice mondiale des systèmes d'information de JPMorganChase, Mark Papermaster, directeur technique d'AMD, et Gerald Mullally, PDG d'OQC, la phase de test se concentrera sur la détermination de la manière dont les composants de supercalcul classiques peuvent traiter efficacement les boucles d'extraction de syndromes nécessaires à la gestion des futurs algorithmes quantiques tolérants aux pannes évolutifs.