fr.wedoany.com Rapport : Le 4 juin, Changan Automobile a annoncé que son grand modèle Tianshu, développé en interne de bout en bout, avait officiellement obtenu l'approbation d'enregistrement du Bureau national de l'Internet pour le service « Intelligence artificielle générative ». En tant que service ou produit d'IA générative entraîné et exploité de manière indépendante, ce modèle est désormais qualifié pour fournir des services au public. 
L'importance fondamentale du grand modèle Tianshu réside dans le fait que Changan Automobile fait passer la capacité d'intelligence des constructeurs automobiles du développement de fonctions ponctuelles à la couche de modèles de base auto-développés. L'intelligence automobile traditionnelle se concentre davantage sur l'habitacle intelligent, les assistants vocaux, la conduite assistée, l'écosystème du système d'info-divertissement et le contrôle à distance, ces différentes fonctions étant souvent soutenues par plusieurs systèmes distincts. Après l'introduction des grands modèles dans le système de R&D automobile, les constructeurs peuvent développer la voix, le langage, la vision, l'interaction multimodale et les scénarios de contrôle du véhicule sur une même base technique, permettant au véhicule de passer de « l'exécution d'instructions prédéfinies » à « la compréhension des intentions de l'utilisateur, la perception des changements environnementaux et la génération de réponses de service ». Le grand modèle Tianshu de Changan Automobile, caractérisé par des données multimodales telles que la voix, le langage et la vision, possède des capacités de perception, de compréhension, de raisonnement et de génération. Il servira par la suite de modèle de base pour soutenir le système de R&D des produits intelligents Tianshu de Changan.
Cet enregistrement signifie également que les capacités d'IA auto-développées par les constructeurs automobiles entrent dans une phase de services externes plus réglementée. L'enregistrement des services d'IA générative ne concerne pas seulement les capacités du modèle, mais aussi la sécurité des données, la sécurité du contenu, les limites du service et les exigences de conformité pour l'ouverture au public. Pour les constructeurs automobiles, si l'IA embarquée n'est qu'un outil de R&D interne, l'accent est mis sur l'efficacité technique et la validation des algorithmes ; mais une fois que le modèle doit fournir aux utilisateurs des services de dialogue, de génération de contenu, de recommandation intelligente, de questions-réponses contextuelles ou d'interaction avec le système d'info-divertissement, il doit répondre à des conditions de conformité plus claires. Après l'obtention de l'enregistrement par Changan Automobile, le grand modèle Tianshu peut bénéficier d'une base de service plus claire dans des scénarios tels que l'habitacle intelligent, les services de mobilité, l'assistant de conduite, les questions-réponses de connaissances embarquées et l'interaction multimodale.
Changan Automobile avait déjà publié son système d'assistance à la conduite de bout en bout interactif « Tianshu Intelligent Driving Assistance » et avait obtenu la divulgation d'informations sur les permis pour la conduite autonome de niveau L3. Bien que le grand modèle Tianshu et l'assistance à la conduite intelligente Tianshu opèrent à des niveaux techniques différents, ils pointent tous deux vers la voie de R&D autonome de Changan Automobile dans son système d'intelligence : d'un côté, une base d'IA générative pour l'interaction homme-véhicule et les services intelligents ; de l'autre, les capacités de perception, de planification, de décision et de contrôle pour les scénarios de conduite. Alors que les automobiles passent de produits mécaniques à des terminaux mobiles intelligents, les constructeurs doivent maîtriser simultanément les algorithmes, les données, la puissance de calcul, les systèmes d'exploitation, l'expérience de l'habitacle et les capacités de gouvernance de la sécurité. Une simple dépendance à des modèles génériques externes ou à des fournisseurs tiers rend difficile la création d'une différenciation à long terme.
Du point de vue de la concurrence dans le secteur, les constructeurs automobiles chinois accélèrent l'intégration des capacités des grands modèles dans la R&D des véhicules et les services aux utilisateurs. Dans le passé, la compétition dans l'habitacle intelligent portait principalement sur les écrans, le réveil vocal, la navigation, le divertissement et les applications de l'écosystème. La prochaine phase de concurrence se concentrera davantage sur la capacité du modèle à comprendre réellement l'état du véhicule, les habitudes de l'utilisateur, l'environnement de conduite et les besoins des scénarios complexes. Celui qui parviendra à intégrer plus profondément le grand modèle avec l'architecture électronique/électrique du véhicule, les capteurs embarqués, les données cloud, les services après-vente et le système de conduite intelligente aura plus de chances de prendre l'avantage en termes d'expérience produit et de vitesse d'itération continue. L'obtention de l'enregistrement national par le grand modèle Tianshu de Changan Automobile ouvre une voie de conformité pour l'intégration ultérieure des capacités d'IA générative dans les véhicules de série, les systèmes d'info-divertissement et les services intelligents, et fournit également un exemple local de constructeur automobile pour l'industrie automobile de Chongqing dans sa transition vers les réseaux intelligents.
Ensuite, la valeur réelle du grand modèle Tianshu dépendra du rythme de son déploiement dans les véhicules, de l'expérience utilisateur, de la stabilité du modèle et de la profondeur de son intégration avec les scénarios métier spécifiques. Pour les consommateurs, le changement véritablement perceptible n'est pas que « le constructeur possède un grand modèle », mais plutôt si le véhicule peut effectuer plus naturellement des interactions vocales, la planification d'itinéraires, des questions-réponses complexes, des rappels de conduite, des recommandations contextuelles et une compréhension multimodale. Pour Changan Automobile, le grand modèle doit également libérer une valeur technique à plus long terme en termes d'efficacité de la R&D, de services après-vente, de définition de produits et de réutilisation de la plateforme intelligente. L'achèvement de l'enregistrement de l'IA générative n'est qu'un point de départ ; ce sont les performances des futurs modèles de série, des mises à jour logicielles et des services intelligents qui détermineront si le grand modèle Tianshu peut passer d'une qualification technique à un avantage concurrentiel sur le marché.
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