Scispot, entreprise canadienne, lève 8 millions de dollars en série A
2026-06-05 15:54
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fr.wedoany.com Rapport : Scispot, une entreprise canadienne de logiciels pour les sciences de la vie, annonce avoir finalisé un tour de financement de série A de 8 millions de dollars, mené par Avenue Growth Partners. L’entreprise fournit une couche opérationnelle native IA pour les laboratoires modernes et dessert actuellement plus de 100 laboratoires dans les domaines de la biotechnologie, de la pharmacie, du diagnostic, de la génomique, des CRO/CDMO, de la bioproduction, des biobanques et des flux de travail de tests.

Logo de Scispot (Groupe CNW/Scispot)

Les laboratoires sont aujourd’hui sous pression pour accélérer la R&D, mais une grande partie du travail reste dispersée entre des instruments non connectés, des feuilles de calcul, des cahiers de laboratoire électroniques, des systèmes de gestion de l’information de laboratoire, des systèmes de données scientifiques, des rapports et des transferts manuels. Ce fossé de coordination oblige les équipes à passer beaucoup de temps à déplacer des données, à vérifier le contexte, à croiser les résultats, à construire des rapports et à assurer la traçabilité du travail, ce qui ralentit les expériences et la prise de décision.

Scispot offre une couche opérationnelle unifiée pour ces tâches, intégrant des fonctionnalités de permissions, de pistes d’audit, de traçabilité des échantillons, d’approbations et de révisions manuelles. La plateforme capture le contexte au fur et à mesure que le travail se déroule, suit chaque étape, automatise les tâches numériques quotidiennes et transforme les activités de laboratoire en données structurées et traçables, utilisables par les équipes et les agents IA.

Avec la pénétration croissante de l’IA dans les sciences de la vie, l’importance de cette couche opérationnelle se renforce. Pour les constructeurs de modèles, les fournisseurs de calcul à grande échelle et les fournisseurs d’infrastructures IA, l’obstacle clé n’est pas l’accès au calcul ou aux modèles, mais l’accès à un contexte de laboratoire réel avec des contrôles intégrés : traçabilité des échantillons, exécution des instruments, état des protocoles, approbations, provenance des données, anomalies et révisions manuelles. Scispot fournit aux laboratoires une couche contextuelle indépendante du modèle, sans faire perdre aux équipes le contrôle de leurs données ou de leurs flux de travail.

Guru Singh, fondateur et PDG de Scispot, déclare que les laboratoires du futur ne fonctionneront pas en assemblant manuellement des instruments, des feuilles de calcul, des rapports et des étapes d’approbation, mais en temps réel sur une couche opérationnelle qui connecte chaque échantillon, exécution d’instrument, flux de travail, résultat, approbation et décision. Scispot a construit cette couche, permettant aux scientifiques de garder le contrôle tandis que le travail numérique quotidien s’exécute en arrière-plan.

Pour les laboratoires réglementés et à forte densité d’échantillons, la vitesse ne peut pas se faire au détriment de la traçabilité ou du contrôle. Scispot aide à faire collaborer des éléments tels que les permissions, les pistes d’audit, la traçabilité des échantillons, le contexte des instruments et les révisions manuelles, permettant aux laboratoires d’automatiser davantage de tâches numériques tout en laissant les scientifiques et les opérateurs de laboratoire garder le contrôle.

Brian Goldsmith, associé fondateur d’Avenue Growth Partners, souligne que la pile IA des sciences de la vie nécessite plus que du calcul et des modèles ; elle a besoin d’une couche d’exécution qui transforme le travail physique de laboratoire en un contexte structuré et traçable. Scispot fournit cette couche aux laboratoires, permettant aux agents IA de soutenir le travail réel de laboratoire avec traçabilité et contrôle.

La vision à long terme de Scispot est de réaliser des laboratoires autonomes, c’est-à-dire des laboratoires où la coordination quotidienne, la capture de données, l’analyse et les rapports sont automatisés sur une couche opérationnelle conçue pour la traçabilité, la révision manuelle et le contrôle. Les scientifiques et les opérateurs de laboratoire conservent le contrôle du jugement, de la révision, de la validation et de la signature.

Scispot a son siège social à Kitchener-Waterloo, en Ontario. L’entreprise utilisera ce tour de financement pour développer ses équipes de produit, d’ingénierie, d’IA, de mise en œuvre et de réussite client, en mettant l’accent sur la création d’emplois hautement qualifiés au Canada, tout en soutenant ses clients des sciences de la vie en Amérique du Nord et dans le monde. L’entreprise prend en charge plus de 250 types d’instruments, exécute plus de 1 000 expériences par mois et traite des millions d’échantillons dans des laboratoires à haut débit.

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