fr.wedoany.com Rapport : Le 5 juin, la porte-parole du ministère chinois des Affaires étrangères, Mao Ning, a déclaré lors d'un point de presse régulier que « l'intelligence artificielle transforme profondément les modes de production et de vie, et constitue un nouveau sujet auquel l'humanité doit faire face collectivement. En juillet prochain, la Chine organisera à Shanghai la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2026 et la Réunion de haut niveau sur la gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle. Nous espérons saisir cette occasion pour engager des échanges et des dialogues avec toutes les parties, renforcer la gouvernance mondiale de l'IA et promouvoir une meilleure utilisation de l'IA au service du développement social et du bien-être public. »
L'importance de cette conférence ne doit pas être comprise uniquement sous l'angle de la compétition technologique entre nations, mais plutôt dans le contexte où, après l'intégration de l'IA dans l'industrie, la recherche scientifique, l'éducation, la médecine, la gouvernance urbaine et les services publics, la question se pose de savoir comment le monde peut faire face collectivement aux disparités en matière de règles, de capacités et d'applications.
La technologie de l'IA accélère son passage de la phase de développement de modèles à la phase d'application pratique, rendant les relations entre puissance de calcul, données, algorithmes, scénarios et gouvernance de sécurité plus complexes. Pour les entreprises, l'IA a déjà un impact sur la R&D et la conception, le service client, la production de contenu, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'inspection industrielle, la gestion des risques financiers et le développement logiciel. Pour les instituts de recherche, l'IA pénètre des processus de recherche approfondis tels que la découverte de médicaments, le calcul des matériaux, les sciences du cerveau, la biomédecine, la simulation climatique et la simulation technique. Pour le secteur public, les applications de l'IA concernent également la gestion urbaine, la répartition des ressources médicales, l'équité en éducation, la sécurité publique, les infrastructures numériques et l'efficacité des services sociaux. À mesure que le champ d'application s'élargit, il est difficile pour un seul pays, une seule entreprise ou un seul camp technologique de résoudre de manière indépendante des problèmes tels que la sécurité des modèles, la conformité des données, la transparence des algorithmes, les applications transfrontalières, les écarts de capacités et les abus technologiques. Mao Ning a déclaré que « l'IA n'est pas un brevet réservé aux grandes puissances ». Une interprétation neutre de cette affirmation est que la gouvernance de l'IA ne peut pas se limiter à quelques puissances technologiques, quelques grandes plateformes et quelques entreprises de premier plan. Les pays en développement, les PME, les instituts de recherche et les utilisateurs ordinaires doivent également participer aux discussions sur les règles, au renforcement des capacités et au partage des applications.
La Conférence mondiale sur l'IA de Shanghai combine elle-même les fonctions d'exposition industrielle, d'échange technique et de dialogue sur la gouvernance. L'ajout de la Réunion de haut niveau sur la gouvernance mondiale de l'IA signifie que les sujets de la conférence ne se limiteront pas à la présentation de nouveaux modèles, produits et applications, mais se concentreront également sur la manière dont l'IA peut développer des voies d'application durables, responsables et inclusives à plus grande échelle.
D'un point de vue industriel, le développement mondial de l'IA est entré dans une phase où « l'expansion des capacités technologiques » et « la montée des besoins en gouvernance » se produisent simultanément. D'une part, les grands modèles, les modèles multimodaux, les agents intelligents, l'IA incarnée, les puces IA et les modèles sectoriels continuent d'évoluer, poussant les entreprises à intégrer l'IA dans leurs processus métiers réels. D'autre part, des problèmes tels que l'authenticité du contenu généré par l'IA, la protection des données personnelles, les limites du droit d'auteur, les biais des modèles, la concentration de la puissance de calcul, l'écosystème open source, l'évaluation de la sécurité et la réglementation des services transfrontaliers ne cessent de s'accroître. Pour que la Conférence mondiale sur l'IA apporte une valeur ajoutée plus élevée, elle doit, au-delà de la démonstration technologique, offrir une plateforme de dialogue aux différents pays, entreprises, instituts de recherche et organisations internationales : discuter à la fois de la manière dont l'IA peut améliorer la productivité et de la façon d'abaisser le seuil d'entrée dans l'ère de l'IA pour les petites économies et les utilisateurs ordinaires ; présenter à la fois des modèles de pointe et des applications industrielles, tout en favorisant l'élaboration de voies plus claires en matière d'évaluation de la sécurité, de coordination des normes et de renforcement des capacités. Pour l'industrie chinoise de l'IA, ce type de conférence contribue à mettre en valeur la chaîne industrielle, les scénarios d'application et l'écosystème technologique. Pour les participants mondiaux, l'important est de réduire la fragmentation des règles par le biais d'échanges, afin que la technologie de l'IA génère une valeur sociale plus mesurable dans les domaines de la médecine, de l'éducation, de l'industrie, de l'agriculture, de la recherche scientifique et des services publics.
Les futures conférences pourraient se concentrer sur trois types de contenu : premièrement, si les sujets de gouvernance mondiale de l'IA aboutiront à de nouveaux documents de consensus ou mécanismes de coopération ; deuxièmement, si les entreprises et les instituts de recherche lanceront de manière concentrée des modèles, des agents et des solutions de puissance de calcul destinés à une mise en œuvre industrielle ; troisièmement, si les pays en développement, les PME et les scénarios de services publics pourront bénéficier d'un plus grand soutien au renforcement des capacités. Plutôt que de réduire simplement l'IA à une compétition technologique, établir un mécanisme d'échange plus ouvert axé sur les applications inclusives, la transformation industrielle et la gouvernance de la sécurité correspond mieux aux besoins réels du développement à long terme de l'IA.
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