fr.wedoany.com Rapport : Le 5 juin, le rapport « IT Certification Value Employer Report 2026 » publié par Pearson, entreprise mondiale d’apprentissage tout au long de la vie, montre que les domaines technologiques à fort impact tels que l’IA, l’apprentissage automatique, la cybersécurité et le cloud computing deviennent les principaux axes de pénurie de compétences IT dans les entreprises mondiales. Le rapport indique également que parmi les managers d’entreprises chinoises interrogés, 42 % estiment que leurs équipes IT ne possèdent pas encore pleinement les compétences les plus récentes pour faire face aux évolutions technologiques actuelles, le cloud computing et l’intelligence artificielle/apprentissage automatique étant considérés comme les principales lacunes.
La valeur de ce rapport ne réside pas seulement dans l’identification des compétences manquantes dans les entreprises, mais révèle également que la construction des capacités numériques des entreprises à l’ère de l’IA passe de « l’achat de technologies » à la « formation des talents ». Ces dernières années, les investissements des entreprises dans les plateformes cloud, les grands modèles, les systèmes de données, la cybersécurité et les outils d’automatisation ont rapidement augmenté. Cependant, la capacité des systèmes technologiques à générer des retours dépend de la capacité des équipes IT à déployer, maintenir, gouverner et optimiser en continu ces systèmes. Le cloud computing est la base de l’infrastructure numérique des entreprises, directement lié à la migration des systèmes, aux ressources élastiques, à l’optimisation des coûts, à l’architecture des données et à la gestion multi-cloud ; l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique exigent en outre que les équipes comprennent l’appel aux modèles, la qualité des données, l’évaluation des algorithmes, les limites de sécurité et l’adaptation aux scénarios métiers. Le rapport montre que les pénuries de compétences les plus marquées à l’échelle mondiale concernent l’IA et l’apprentissage automatique, la cybersécurité, le cloud computing, la science des données, la gestion de projets IT et le développement logiciel, indiquant que les entreprises ne font pas face à une pénurie de postes isolés, mais à un manque de compétences composites alors que la transformation numérique entre dans une phase plus avancée. Pour les entreprises chinoises, 78 % des managers interrogés considèrent le cloud computing comme une lacune majeure, et 74 % pour l’IA/apprentissage automatique, ce qui signifie que, bien que les entreprises accélèrent leur adoption du cloud et l’introduction d’outils d’IA, leurs équipes internes ont encore besoin d’une mise à niveau systématique en matière d’architecture cloud native, de déploiement d’applications d’IA, de chaîne d’outils de modèles et de conformité sécuritaire.
Les certifications deviennent un levier important pour les entreprises afin de combler les lacunes en compétences.
Le rapport de Pearson montre que les employeurs estiment que chaque employé IT certifié peut générer environ 17 646 dollars de valeur supplémentaire par an pour l’entreprise ; si toute l’équipe IT possède les compétences les plus récentes, ce chiffre peut atteindre près de 20 000 dollars. Ce chiffre ne reflète pas la valeur formelle du certificat lui-même, mais la volonté des entreprises de réduire les risques de projet, d’améliorer la qualité de livraison des équipes et de raccourcir le cycle d’adoption des nouvelles technologies grâce à un système de compétences vérifiable. En particulier dans les scénarios d’IA et de cloud computing, les entreprises ne peuvent pas compter uniquement sur quelques experts ou des fournisseurs externes pour un soutien à long terme ; les équipes IT de première ligne doivent maîtriser un ensemble complet de compétences allant de la gestion de l’infrastructure, à la construction de pipelines de données, au déploiement de modèles, à la surveillance des systèmes et à la gouvernance sécuritaire. Le rapport montre également que 78 % des entreprises chinoises interrogées prennent en charge les frais de certification IT pour leurs employés, le pourcentage le plus élevé parmi tous les pays interrogés. Ce phénomène indique que les entreprises chinoises ont une forte volonté d’investir dans la reconversion interne des talents, et reflète également qu’avec l’accélération du renouvellement des postes techniques, les entreprises préfèrent améliorer leurs équipes existantes par la formation et la certification plutôt que de recourir entièrement au recrutement externe.
Au niveau industriel, les lacunes en compétences en cloud computing et en IA affectent directement la vitesse de la mise à niveau intelligente des entreprises. Une capacité insuffisante en cloud computing expose les entreprises à des goulots d’étranglement dans la migration des systèmes, l’allocation des ressources, le contrôle des coûts et la gouvernance des données ; une capacité insuffisante en IA maintient les grands modèles, les agents intelligents, l’analyse automatisée et les projets d’apprentissage automatique au stade pilote, sans pouvoir intégrer les processus métiers centraux. Alors que les entreprises commencent à utiliser l’IA pour le service client, la R&D, le marketing, la chaîne d’approvisionnement, la finance, la gestion des risques et les environnements industriels, les équipes IT doivent simultanément comprendre les besoins métiers, l’architecture technique, la sécurité des données et l’évaluation de l’efficacité des modèles. Le rôle du système de certification est de transformer ces compétences d’expériences dispersées en parcours d’apprentissage et normes de poste plus clairs, aidant les entreprises à évaluer si leurs équipes possèdent les conditions de base pour entreprendre de nouveaux projets technologiques. Pour les organismes de formation, les fournisseurs de services cloud, les organismes de certification et les universités d’entreprise, ce type de rapport envoie également un signal de marché plus clair : à l’avenir, la demande de formation IT se concentrera davantage sur l’ingénierie de l’IA, le cloud natif, la gouvernance sécuritaire, la science des données et les capacités de collaboration numérique intersectorielle.
Ce rapport de Pearson rappelle également aux entreprises que la valeur de l’IA ne se libère pas seulement par l’achat de modèles ou le déploiement de plateformes. La capacité des investissements technologiques à se transformer en productivité dépend en fin de compte de la compréhension de la technologie par les employés, de leur capacité à l’utiliser correctement et à l’intégrer dans les processus métiers réels. Les entreprises chinoises sont prêtes à prendre en charge les frais de certification IT, ce qui fournit une base pour la mise à niveau des compétences internes, mais l’étape cruciale suivante consiste à relier la certification aux compétences des postes, à la livraison des projets, au système de promotion et aux résultats métiers, afin que la formation en cloud computing et en IA serve véritablement la transformation numérique des entreprises.
Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com
