fr.wedoany.com Rapport : Récemment, Lingxi Medical Technology (Beijing) Co., Ltd., une entreprise spécialisée dans les plateformes de données d’interface cerveau-ordinateur et les grands modèles, a annoncé avoir finalisé au début de l’année 2026 une série A de près de 100 millions de yuans. Ce tour de financement est co-dirigé par Sanbo Brain Hospital et le fonds Bolian Brain Science, créé conjointement avec Delian Capital et le Shanghai Future Industry Fund, avec la participation de Shanghai Future Industry Fund, Shanghai Minhang Financial Investment, Guo Hui, directeur de l’hôpital Shanghai Deji, Gongqingcheng Hongying, et Xiong’an Angel Fund, entre autres.
L’objectif principal de cette levée de fonds est de faire passer l’interface cerveau-ordinateur d’appareils ponctuels et de validations scientifiques à une plateforme de mégadonnées cliniques sur l’électroencéphalographie (EEG), des modèles de neurodynamique et un système d’évaluation intelligente des maladies cérébrales. Fondée en 2019, Lingxi Cloud est issue de l’accumulation technologique de longue date du Laboratoire d’ingénierie neuronale de l’École de médecine de l’Université Tsinghua, et a été créée par une équipe d’ingénierie neuronale, de neurosciences et d’intelligence artificielle. Contrairement aux interfaces cerveau-ordinateur invasives qui mettent davantage l’accent sur les électrodes implantées et le contrôle moteur, Lingxi Cloud se concentre sur les données cliniques d’EEG, l’évaluation quantitative des fonctions cérébrales et le diagnostic et le traitement assistés des maladies cérébrales, en cherchant à entraîner des modèles sur de vastes ensembles de données EEG pour analyser les schémas anormaux dans l’activité fonctionnelle complexe du cerveau humain. Pour des maladies cérébrales telles que la dépression, la maladie d’Alzheimer, la schizophrénie, les troubles du sommeil, l’épilepsie et les troubles du développement chez l’enfant, le diagnostic clinique a longtemps reposé sur l’expérience du médecin, les évaluations par échelles, les examens d’imagerie et l’interprétation manuelle de l’EEG, avec des problèmes persistants tels que le manque d’indicateurs objectifs, une faible efficacité d’interprétation et une pénurie de médecins spécialistes. La plateforme de mégadonnées cliniques d’interface cerveau-ordinateur et le grand modèle de neurodynamique construits par Lingxi Cloud visent à transformer les signaux EEG de « formes d’onde interprétées à l’œil nu par le médecin » en indicateurs de fonction cérébrale calculables, quantifiables et traçables, permettant au système d’IA de participer au dépistage, à la classification, à l’évaluation et à la prédiction de la réponse thérapeutique des maladies cérébrales.
Les fonds levés lors de ce tour seront principalement utilisés dans trois directions : continuer à améliorer les capacités de la plateforme de mégadonnées cliniques d’interface cerveau-ordinateur et du grand modèle de neurodynamique, collecter et étendre des données cliniques de haute qualité, et faire progresser la recherche clinique pour l’obtention du certificat d’enregistrement de dispositif médical de classe III pour le système d’évaluation de la fonction cérébrale par IA dans les indications principales telles que la dépression et la maladie d’Alzheimer.
La difficulté de combiner l’interface cerveau-ordinateur avec les grands modèles réside dans le fait que les données EEG n’ont pas d’étiquettes sémantiques claires comme le texte, les images ou la parole. Les signaux EEG présentent des caractéristiques de faible rapport signal/bruit, de forte variabilité individuelle, de dynamique temporelle marquée et d’interférences multiples, et les manifestations de la fonction cérébrale d’une même maladie peuvent varier considérablement d’un patient à l’autre. Pour que les modèles d’IA entrent véritablement en clinique, il est nécessaire de résoudre simultanément des problèmes tels que la normalisation des données, la généralisation inter-centres, l’interprétabilité des modèles, l’adaptation au flux de travail des médecins et l’enregistrement des dispositifs médicaux. L’approche technique de Lingxi Cloud met l’accent sur le grand modèle d’interface cerveau-ordinateur basé sur la « neurodynamique », c’est-à-dire la modélisation des mécanismes d’activité dynamique du cerveau pour identifier les changements d’état fonctionnel cérébral et leur relation avec les manifestations de la maladie. Selon les informations publiques, le système d’analyse EEG par IA développé en interne par l’entreprise peut réduire le temps d’interprétation traditionnel de l’EEG, qui prenait plusieurs heures, à une période plus courte, et générer des cartes d’activité fonctionnelle cérébrale pour distinguer les zones de décharge anormale et les zones fonctionnelles. Si un tel système peut maintenir des performances stables lors de validations cliniques multicentriques, il contribuera à atténuer le problème du manque d’experts en interprétation EEG et pourrait également fournir un outil d’évaluation auxiliaire plus objectif pour les maladies psychiatriques et les troubles cognitifs.
D’un point de vue industriel, la structure des investisseurs derrière cette levée de fonds de Lingxi Cloud présente des caractéristiques évidentes de synergie clinique et industrielle. La participation de Sanbo Brain Hospital et de ses fonds associés en tant que co-leaders signifie que l’entreprise aura l’opportunité de se connecter plus profondément aux hôpitaux spécialisés en neurologie, aux cas cliniques réels et aux processus de diagnostic et de traitement des maladies cérébrales ; l’entrée de fonds tels que le Shanghai Future Industry Fund et Minhang Financial Investment est également en phase avec la direction récente de Shanghai visant à promouvoir les interfaces cerveau-ordinateur, la santé future et la transformation des dispositifs médicaux. L’industrie des interfaces cerveau-ordinateur passe de l’imagination publique de « contrôler des dispositifs externes » à des scénarios médicaux plus larges, tels que le diagnostic des maladies cérébrales, la rééducation, la neuromodulation, le développement de médicaments et la stratification précise. Pour Lingxi Cloud, la clé à court terme réside dans la progression des produits pour les indications principales à travers les essais cliniques et les voies d’enregistrement ; à moyen et long terme, l’enjeu est de connecter les mégadonnées EEG, les modèles de neurodynamique et les scénarios d’application clinique en une plateforme durable, servant à la fois le diagnostic et le traitement hospitaliers, ainsi que la recherche et le développement pharmaceutiques et la gestion des maladies chroniques en soins primaires.
À l’avenir, les priorités de développement de Lingxi Cloud se concentreront sur l’avancement de l’enregistrement du système d’évaluation de la fonction cérébrale par IA, la qualité des données cliniques multicentriques, les résultats de validation des indications principales et la capacité de déploiement de produits sous forme de plateforme. Le point de convergence entre l’interface cerveau-ordinateur et l’IA médicale passe des articles de recherche aux outils cliniques ; ceux qui maîtriseront les données de haute qualité, les modèles interprétables et les scénarios médicaux réels auront les meilleures chances d’établir des barrières durables dans le diagnostic et le traitement intelligents des maladies cérébrales.
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