fr.wedoany.com Rapport : Coupa et le MIT Data Science Lab ont publié conjointement le rapport « Business Spend Index (BSI) 2026 », qui utilise l’intelligence artificielle pour analyser un ensemble de données propriétaires comprenant 10 000 milliards de dollars de transactions commerciales, afin de prédire les modèles de dépenses des entreprises et les tendances économiques avec 90 jours d’avance.
Ce rapport a été officiellement présenté lors de l’Inspire World Tour de Coupa à Londres, au Royaume-Uni. Contrairement aux indicateurs économiques traditionnels qui s’appuient sur des données rétrospectives, le BSI se concentre sur l’analyse de millions de transactions d’achat réelles générées par plus de 10 millions d’acheteurs et de fournisseurs sur le réseau Coupa, capturant les signaux économiques à travers le comportement réel des dépenses B2B plutôt que par des enquêtes de sentiment.
David Simchi-Levi, professeur William Barton Rogers et ancien directeur du MIT Data Science Lab, a déclaré que l’ensemble de données de Coupa offre une base unique pour les perspectives économiques. En appliquant une modélisation économétrique rigoureuse, l’étude a révélé que les données de Coupa présentent un signal avancé puissant par rapport à des indicateurs macroéconomiques établis tels que FRED, IDEA, ISM PMI et le PIB réel. Ce modèle d’IA est capable de détecter les points d’inflexion dans le secteur manufacturier trois mois avant que l’ISM PMI n’enregistre des changements.
Les données du BSI révèlent plusieurs tendances clés. L’indice montre qu’en avril 2026, les dépenses dans cinq secteurs ont diminué en glissement mensuel, avec une baisse de 0,8 % dans le secteur manufacturier et de 3,3 % dans les services aux entreprises, contredisant la tendance à l’expansion prévue par l’ISM PMI pour la même période. Le rapport prédit que les dépenses d’achat dans les secteurs de la haute technologie, des services financiers, ainsi que de la santé et des sciences de la vie se contracteront cet été, avec une contraction potentiellement la plus marquée dans les services financiers. Depuis mi-2024, les dépenses d’achat dans le secteur de la haute technologie ont augmenté de plus de 40 %, atteignant un sommet de cycle de quatre ans, ces données suivant les achats de logiciels et de services d’entreprise. Le BSI fournit un signal précoce indiquant que la demande des entreprises rattrape les investissements dans l’infrastructure d’IA, c’est-à-dire que les dépenses des entreprises en outils d’IA se traduisent par des activités d’achat mesurables.
Kevin Laquinto, directeur marketing de Coupa, a déclaré que cet indice offre une valeur commerciale considérable aux responsables des achats et de la chaîne d’approvisionnement, leur évitant d’avoir à deviner l’orientation économique.
L’indice quantifie également l’impact des tarifs douaniers et de la volatilité politique. Les données montrent que, pendant la période de fluctuation tarifaire de 2025, les dépenses des petites entreprises manufacturières américaines ont diminué de 17,5 %, tandis que les grandes entreprises manufacturières ont réduit leurs dépenses de 14,6 % sur la même période. La décision de la Cour suprême des États-Unis du 20 février 2026 sur les tarifs douaniers a apporté une stabilité politique, incitant les entreprises à revenir à des investissements à long terme dans l’automatisation et les systèmes d’exécution d’IA. De plus, le « One Big Beautiful Bill Act » de juillet 2025, qui inclut des dispositions de déduction intégrale des dépenses, a stimulé une augmentation des dépenses manufacturières à la fin de 2025, les fabricants profitant des allégements fiscaux pour accroître leurs investissements dans l’automatisation, la capacité de production et la résilience de la chaîne d’approvisionnement, malgré une demande des nouveaux clients encore faible.
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