fr.wedoany.com Rapport : Le 5 juin 2026, le forum sur les véhicules intelligents de la conférence Huawei Cloud INSPIRE 2026 s’est tenu au Centre de congrès international de l’Ouest de Shanghai. Autour de la tendance de l’industrie automobile intelligente vers une compétition systémique « véhicule-cloud intégré », le forum a réuni des experts du secteur et des ingénieurs clés des constructeurs automobiles pour discuter de la manière dont les plateformes cloud soutiennent l’itération des technologies d’aide à la conduite, et a publié la solution cloud pour la conduite intelligente de Huawei Cloud.
Dans son discours d’ouverture, Chen Lin, vice-président de Huawei et directeur du département des activités cloud de Huawei en Chine, a déclaré que le positionnement stratégique de Huawei Cloud est de créer une « terre noire de silicium » et d’agir comme un catalyseur de la transformation numérique et intelligente des entreprises, en continuant à fournir aux constructeurs automobiles une infrastructure cloud et une puissance de calcul.
Lors d’une intervention thématique, Shi Jianhua, vice-président du conseil d’administration de l’Institut de recherche sur les véhicules intelligents et directeur de l’Institut de recherche Chebai Zhiku, a souligné que l’IA est en train de remodeler l’expérience de conduite et les paradigmes de développement, et que la puissance de calcul autonome deviendra un soutien clé pour le développement des véhicules IA. Il a également indiqué que l’industrie est confrontée à des problèmes tels que le décalage des cycles d’itération technologique et l’inadaptation des normes techniques, et qu’il est nécessaire de construire un modèle de coopération ouvert et co-créatif, permettant aux entreprises d’IA d’entrer sans obstacle dans le secteur automobile, tout en renforçant l’innovation des réglementations et des normes. Actuellement, plus de 30 constructeurs et fournisseurs ont établi une coopération approfondie avec Huawei Cloud dans les domaines de l’aide à la conduite, de l’Internet des véhicules, de l’expansion internationale des constructeurs et de la fabrication intelligente. Chaque jour, plus de 2 millions de véhicules équipés d’aide à la conduite et 60 millions de véhicules connectés fonctionnent de manière stable sur Huawei Cloud, et plus de 100 000 cartes de puissance de calcul Ascension soutiennent l’itération des algorithmes d’aide à la conduite des clients via Huawei Cloud.
Zhao Yingjie, vice-président de Huawei Cloud public, a officiellement publié la solution cloud pour la conduite intelligente de Huawei Cloud lors du forum. Il a déclaré que l’industrie de l’aide à la conduite passe d’une compétition basée sur les paramètres à une compétition de haute qualité axée sur la création de valeur réelle. Cette nouvelle solution intègre les dernières pratiques de Huawei Cloud dans le domaine de l’aide à la conduite, avec pour objectif de fournir un soutien dans trois domaines : l’efficacité de la production de données, l’efficacité de l’entraînement des modèles et la stabilité de l’exploitation en série, tout en restant ouverte et en open source. Dans le domaine de la production de données, la solution s’appuie sur une planification à deux niveaux pour atteindre une capacité maximale de 300 000 Clips par jour, et réalise une recherche vectorielle rapide grâce à la séparation « lecture-écriture-calcul » et au traitement des données proches. Dans le domaine de l’entraînement des modèles, elle améliore l’utilisation des ressources de 30 % à plusieurs niveaux, notamment la plateforme, la puissance de calcul, les données et les modèles. Dans le domaine de l’exploitation en série, la solution « double zone dédiée » combinée à plus de dix services de conformité répond aux exigences réglementaires du secteur. De plus, le SDK Ascension pour la conduite intelligente de Huawei Cloud s’est adapté à plus de 60 modèles d’aide à la conduite grand public, connecté plus de 80 partenaires matériels et formé plus de 3 000 partenaires du secteur.
Lors d’une intervention, Chen Xiang, architecte cloud ADS de Yinwang, a présenté que le système ADS de conduite intelligente Qiankun de Huawei est passé de la version 1.0 à la version 5.0, avec actuellement plus de 1,7 million de véhicules équipés, et devrait dépasser les 3 millions d’ici la fin de l’année, avec un kilométrage total d’aide à la conduite dépassant les 10 milliards de kilomètres. En matière de production de données, une capacité de production quotidienne de centaines de milliers de Clips de haute qualité a été atteinte. En matière d’entraînement des modèles, une récupération rapide en 10 minutes est possible lors de l’entraînement sur des clusters de très grande taille. Grâce à la recherche vectorielle OBS sur le cloud, une recherche en quelques secondes parmi des millions de données vectorielles pour des millions de parkings est réalisable.
Dans la session de partage des pratiques des constructeurs, Jiang Haipeng, directeur général adjoint du centre technique de Great Wall Motors, a révélé que Great Wall explore une architecture « terminal + cloud » à double agent Master, visant à faire passer les véhicules d’une accumulation de fonctions à un service actif des utilisateurs. Li Hongwei, assistant du directeur général et directeur du département de transformation de Dongfeng Nissan, a présenté le parcours de collaboration avec Huawei pour créer le « Teana · Cockpit Harmony » et promouvoir l’intelligence équivalente entre les véhicules à essence et électriques. Shi Ruizhi, ingénieur en chef des produits et du marché des robots intelligents Tianshu de Changan Automobile, a indiqué que Changan accélère le déploiement de la recherche et du développement de produits robotiques incarnés et de modèles verticaux, élargissant les scénarios d’application des véhicules intelligents.
Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com
