fr.wedoany.com Rapport : Selon une étude récente de l’IBM Institute for Business Value, alors que l’intelligence artificielle passe de la phase expérimentale au déploiement à l’échelle de l’entreprise, les cadres techniques sont confrontés au défi d’un décalage entre les systèmes de gouvernance et la vitesse de passage à l’échelle. L’étude révèle que deux tiers des directeurs informatiques et directeurs techniques interrogés déclarent devoir assumer la responsabilité de systèmes d’IA qu’ils ne peuvent pas entièrement contrôler.
Cette enquête menée auprès de 2000 cadres techniques de niveau C dans le monde entier montre qu’un manque de visibilité est courant. 70 % des répondants indiquent que la vitesse de déploiement des technologies par les équipes des départements métiers dépasse la capacité de suivi des services informatiques. Les responsables techniques subissent également une pression pour accélérer le passage à l’échelle de l’IA, avec une prévision de croissance de 38 % du nombre d’agents d’IA déployés d’ici 2027. Bien que 80 % des répondants affirment que les directeurs généraux ont donné des instructions pour la transformation par l’IA, seuls 11 % estiment être pleinement préparés à l’ampleur du déploiement d’agents d’IA attendue l’année prochaine. La gouvernance est également en retard : 77 % des organisations interrogées signalent que le rythme d’adoption de l’IA dépasse déjà leurs capacités actuelles de gouvernance.
Matt Lyteson, directeur informatique d’IBM, déclare que pour les cadres techniques, le défi consiste à passer à l’échelle des systèmes d’IA qui fonctionnent de manière autonome et continue, alors qu’ils évoluent généralement dans des modèles de gouvernance et des architectures conçus pour des environnements plus lents et plus prévisibles. Il souligne qu’il ne s’agit plus seulement de déployer l’IA plus rapidement, mais de repenser la manière dont l’organisation contrôle, gouverne et investit dans l’IA, en intégrant le contrôle et la visibilité dès le départ.
L’analyse montre que dans les organisations qui s’appuient sur une gouvernance manuelle, le risque d’incidents augmente à mesure que l’adoption de l’IA s’étend ; en revanche, les organisations qui intègrent directement le contrôle dans les systèmes d’IA réduisent le taux d’incidents de 25 %. 59 % des cadres techniques interrogés citent les préoccupations de sécurité et de conformité comme le principal obstacle au passage à l’échelle des agents d’IA. Les organisations interrogées ont connu en moyenne 54 incidents liés aux agents d’IA l’année dernière, dont 17 % de gravité élevée, nécessitant plus de quatre heures pour être maîtrisés. Parmi ces incidents, 37 % ont entraîné une exposition de données ou des failles de sécurité, 33 % ont provoqué des défaillances en cascade des systèmes, et 17 % ont soulevé des problèmes de conformité.
Les dépenses en IA devraient passer de près de 15 % du budget informatique en 2025 à près de 25 % en 2027, soit une augmentation de 71 % en deux ans, ce qui accroît les risques pour les cadres techniques. Cependant, 84 % des cadres techniques n’ont pas encore pleinement opérationnalisé la gestion financière de l’IA, et 85 % manquent encore d’une visibilité complète sur les dépenses d’IA en temps réel. L’analyse révèle que les organisations qui intègrent le contrôle dans leurs systèmes d’IA déploient 16 fois plus d’agents d’IA que celles qui s’appuient sur une gouvernance manuelle, améliorent leur marge opérationnelle de 18 % et réduisent leurs dépenses budgétaires en IA de 4 fois. Les organisations dotées d’une discipline financière plus rigoureuse déploient 2,4 fois plus d’agents d’IA sans budget informatique/IA plus élevé, et sont 3 fois plus susceptibles de se considérer comme pleinement préparées à l’échelle de l’IA. Les organisations qui conçoivent une adaptabilité précoce, c’est-à-dire qui maintiennent la portabilité des charges de travail et la substituabilité des modèles, déclarent un retour sur investissement de l’IA en 2025 supérieur de 10 %.
Cette étude, menée par l’IBM Institute for Business Value en collaboration avec Oxford Economics, a interrogé 2000 cadres responsables des décisions liées à l’informatique, à la technologie ou à l’IA dans leurs organisations, issus de 33 pays et régions et de 19 secteurs, entre janvier et avril 2026.
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