Qualcomm lance en Chine le programme écologique Claw d'IA embarquée

fr.wedoany.com Rapport : Le 5 juin, lors du sommet 2026 sur la technologie et la coopération automobile de Qualcomm à Wuxi, Qualcomm Technologies, en collaboration avec des entreprises de l'écosystème telles que Chengmai Technology, Cheliantianxia, Banma Intelligence, Desay SV, Megatronix et Thunder Software, a annoncé le lancement du programme écologique Claw d'intelligence artificielle embarquée.

Ce programme combine les solutions Snapdragon Digital Chassis avec l'environnement d'exécution AI Agent de Qualcomm, intégrant les capacités des entreprises de l'écosystème dans les domaines de l'habitacle, des systèmes d'exploitation embarqués, des intergiciels d'agents intelligents, des applications d'IA et de la livraison en série. Il vise à résoudre le problème de fragmentation qui a longtemps entravé le développement de l'intelligence automobile de nouvelle génération, offrant aux constructeurs automobiles une voie plus rapide et plus intégrée, de la validation de concept à la mise en production.

Grâce au programme écologique Claw d'IA embarquée, Qualcomm Technologies et les entreprises de l'écosystème s'efforcent de déployer directement des agents d'IA et des grands modèles multimodaux dans les véhicules, faisant évoluer l'automobile d'un simple outil de transport vers un compagnon intelligent. Les capacités clés du programme écologique Claw d'IA embarquée et de l'environnement d'exécution AI Agent incluent la perception multimodale 24h/24 et 7j/7, un grand modèle à 10 milliards de paramètres prenant en charge des décisions complexes, une architecture de sécurité de qualité automobile et un écosystème d'IA en constante évolution. La perception multimodale 24h/24 et 7j/7, en fusionnant les données en temps réel des caméras intérieures et extérieures, de l'audio et de l'état du véhicule, permet au système de comprendre intelligemment l'environnement du véhicule en continu, passant de l'exécution d'instructions uniques à un habitacle intelligent capable de lire le contexte et d'anticiper les besoins du conducteur.

Le grand modèle à 10 milliards de paramètres prenant en charge des décisions complexes s'appuie sur un modèle d'experts mixtes (MoE) exécuté en temps réel côté terminal, permettant une compréhension sémantique avancée, un raisonnement logique et une planification de tâches en plusieurs étapes dans des scénarios d'habitacle complexes, offrant une expérience interactive rapide et sécurisée 24h/24 et 7j/7, que le véhicule soit connecté ou non. L'architecture de sécurité de qualité automobile comprend six niveaux de mécanismes de sécurité, couvrant le contrôle hiérarchique du véhicule, l'autorisation utilisateur, l'audit des opérations, les politiques de sécurité, la protection de la vie privée et la configuration du constructeur, permettant un appel fiable des capacités d'IA dans un cadre de sécurité certifié, réduisant la complexité de conformité pour les constructeurs et offrant une expérience d'IA digne de confiance pour le conducteur. L'écosystème d'IA en constante évolution, basé sur une validation rapide, un accès à faible barrière, la réutilisation des capacités et un retour continu, fait passer l'IA d'une livraison statique et prédéfinie à une itération continue, aidant les constructeurs à concrétiser plus rapidement des scénarios intelligents tout en permettant au conducteur de vivre une expérience automobile de plus en plus intelligente.