fr.wedoany.com Rapport : Dans le domaine du RAN IA, Ericsson et Nokia adoptent des stratégies différentes : Nokia est profondément lié à NVIDIA, tandis qu’Ericsson privilégie davantage les solutions de bande de base dédiées. Alok Shah, vice-président de la stratégie réseau, du développement commercial, du marketing et des ventes stratégiques chez Samsung Electronics America, explique que Samsung a emprunté une voie différente en adoptant une approche pragmatique. Il précise que Samsung n’assimile pas simplement le GPU au RAN IA ; la différence clé réside dans le fait que bénéficier des avantages du RAN IA ne nécessite pas obligatoirement l’utilisation d’un GPU, mais si le besoin s’en fait sentir, une architecture capable d’intégrer un GPU à tout moment est nécessaire. Shah donne l’exemple suivant : si une station de base a un besoin urgent d’améliorer ses performances, même si le coût du GPU est élevé et sa consommation énergétique importante, son déploiement reste un choix raisonnable, car le gain de performance apporté par l’exécution d’algorithmes plus avancés compense les dépenses d’investissement et d’exploitation correspondantes. Cependant, dans de nombreuses autres stations de base, cette approche n’est actuellement pas rentable. C’est pourquoi Samsung souhaite construire une architecture permettant d’intégrer flexiblement des GPU lorsque les conditions sont favorables.
Samsung fait progresser sa stratégie vRAN/Cloud RAN en collaboration avec des opérateurs mondiaux. Verizon est son seul client majeur en Amérique du Nord, avec un déploiement atteignant des dizaines de milliers de sites. Alok Shah souligne que, bien que l’ampleur du déploiement chez Verizon soit d’un tout autre ordre, d’autres opérateurs comme Telus, KDDI et Vodafone ont également adopté la solution vRAN de Samsung.
La collaboration entre Samsung et NVIDIA dure depuis plus de 20 ans, ayant commencé par la fourniture de composants tels que des mémoires. Dans le domaine des réseaux mobiles, les deux entreprises ont établi un partenariat ces dernières années, incluant l’utilisation de produits NVIDIA pour effectuer des tests de référence du logiciel vRAN de Samsung. Ces tests couvrent le fonctionnement du logiciel sur CPU, ainsi que les performances de certains algorithmes avancés sur GPU, et évaluent la capacité à utiliser le GPU pour améliorer simultanément le débit descendant et montant. Alok Shah indique qu’au cours des cinq à six dernières années, Samsung a été à la pointe dans les domaines de l’architecture pilotée par logiciel, du vRAN et du RAN ouvert découplé, ce qui est devenu une caractéristique marquante de l’entreprise, et que le GPU s’intègre parfaitement à cette architecture.
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