fr.wedoany.com Rapport : En 2026, Cambricon se concentrera sur les besoins de développement des grands modèles, en mettant l’accent sur l’itération de la microarchitecture des processeurs intelligents, le développement d’une gamme de puces adaptées à différents scénarios de tâches, ainsi que la recherche sur les technologies clés d’encapsulation avancée, afin de saisir les doubles opportunités offertes par la croissance rapide de l’industrie de l’intelligence artificielle et l’année inaugurale des agents intelligents. Cette entreprise de puces intelligentes prévoit d’optimiser les scénarios d’entraînement et d’inférence des grands modèles de langage, des grands modèles d’image, des grands modèles multimodaux et des grands modèles spécialisés par domaine, accélérant ainsi le développement de puces adaptées aux besoins du marché.

Zhang Yaqin, académicien de l’Académie chinoise d’ingénierie, professeur titulaire à l’Université Tsinghua et doyen de l’Institut de recherche sur l’industrie intelligente de l’Université Tsinghua, a précédemment souligné trois grandes tendances macroéconomiques du développement actuel de l’IA : le passage de l’« IA générative » à l’« agent IA », couvrant les secteurs industriel, grand public et pharmaceutique, 2026 étant considérée comme « l’année inaugurale de l’agent IA » ; le passage de l’« intelligence informationnelle » à l’« intelligence physique » et à l’« intelligence biologique », la robotique et la conduite autonome relevant des applications de l’IA physique ; et le passage de l’« IA » à l’« IA+ », où l’IA devient un outil économique intégré à tous les secteurs, les entreprises devant gérer avec une mentalité axée sur l’IA. Le consensus dans l’industrie est que la puissance de calcul matérielle est une infrastructure clé pour soutenir le passage des grands modèles du texte aux scénarios physiques et réaliser un déploiement à grande échelle à l’ère des agents intelligents.

Grâce à ses technologies de base telles que le jeu d’instructions des processeurs intelligents, la microarchitecture des processeurs intelligents, le langage de programmation des puces intelligentes et la bibliothèque mathématique des puces intelligentes, Cambricon a développé une gamme de produits de puces intelligentes intégrant le cloud, le bord et le terminal, avec une synergie matériel-logiciel, une fusion entraînement-inférence et un écosystème unifié, ainsi qu’un logiciel système de base plateformisé. L’entreprise estime que ces technologies de base, caractérisées par des barrières élevées, une difficulté de développement et une large applicabilité, possèdent une valeur technique, économique et écologique pour l’industrie des circuits intégrés et l’industrie de l’intelligence artificielle.

En termes de planification spécifique de la R&D, Cambricon se concentrera sur les besoins diversifiés des grands modèles, accélérant le développement de puces destinées à l’entraînement des grands modèles, de puces destinées à l’inférence des grands modèles de langage, de puces destinées à l’inférence multimodale, ainsi que de puces de commutation répondant aux besoins des grands modèles. Parallèlement, l’entreprise mettra en place une plateforme logicielle dédiée aux grands modèles, intégrant trois modules principaux : un système de compilation flexible, une plateforme d’entraînement et une plateforme d’inférence, afin d’améliorer la facilité d’utilisation et l’adaptabilité des puces intelligentes aux scénarios. En outre, l’entreprise mènera des recherches sur les technologies clés d’encapsulation avancée pour les besoins des grands modèles, et établira une plateforme spécialisée d’encapsulation avancée, adaptée aux exigences d’encapsulation de produits différenciés dans divers scénarios.

Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com