fr.wedoany.com Rapport : Broadcom a dévoilé une nouvelle plateforme destinée aux centres de données d’intelligence artificielle et aux réseaux périphériques, visant à unifier l’IA dans le cloud avec l’infrastructure de périphérie des télécommunications. En partenariat avec Samsung et plusieurs opérateurs télécoms, l’entreprise a présenté une série de puces et de logiciels conçus pour bâtir une architecture réseau plus cohérente, allant des centres de données hyperscale jusqu’à la périphérie du réseau.
Cette initiative de Broadcom répond au fossé croissant entre l’entraînement centralisé des modèles d’IA et les besoins de faible latence pour l’inférence dans les environnements professionnels et grand public. Elle fournit directement le matériel sous-jacent permettant, via des services d’IA distribués, de monétiser les investissements massifs des opérateurs réseau dans la fibre et la 5G. Exécuter des charges de travail d’IA directement sur le réseau, plus près des utilisateurs finaux, ouvre de nouvelles sources de revenus pour les opérateurs, mais la complexité opérationnelle réside dans le déploiement et la gestion de l’infrastructure informatique sur des milliers de sites périphériques géographiquement dispersés. Les chaînes d’outils, le matériel et les plans de gestion de l’IA dans les centres de données et en périphérie sont souvent totalement séparés ; la stratégie de Broadcom consiste à résoudre directement cette fragmentation matérielle et réseau.
La nouvelle plateforme n’est pas un produit unique, mais un ensemble de technologies fonctionnant en synergie, permettant de partitionner une charge de travail d’IA logique unique, chaque composant s’exécutant là où il est le plus efficace, par exemple l’entraînement à grande échelle dans le cloud, et l’inférence en temps réel ou le prétraitement des données dans les tours de signalisation, les usines ou les réseaux d’entreprise. Cette plateforme repose sur des mises à niveau de technologies clés : le 50G PON, qui augmente la capacité de backhaul par rapport à la norme actuelle de 10G pour gérer le trafic de données provenant de milliers de dispositifs périphériques alimentés par l’IA ; le Wi-Fi 8, réseau sans fil de nouvelle génération offrant le débit et la faible latence nécessaires aux applications d’IA locales ; l’accès fixe sans fil (FWA), qui offre des vitesses comparables à la fibre via la 5G, étendant la couverture de l’informatique de périphérie haute performance aux zones où le déploiement de la fibre n’est pas économique ; et des accélérateurs d’IA intégrés, des puces personnalisées conçues spécifiquement pour une inférence d’IA efficace, directement intégrées dans les équipements réseau pour réduire les coûts système, la consommation d’énergie et l’encombrement physique en périphérie.
Ces composants visent à créer une chaîne de performances équilibrée : déployer de puissants accélérateurs d’IA en périphérie a peu de sens si le réseau local (Wi-Fi 8) et le réseau de backhaul (50G PON) ne peuvent pas gérer le débit de données. Vijay Nagarajan, vice-président du marketing des divisions sans fil et haut débit chez Broadcom, a déclaré que le véritable potentiel de la périphérie large bande intelligente nécessite de créer une toute nouvelle base pour les maisons et les entreprises intelligentes. En déployant des NPU dans les solutions Wi-Fi 8 et haut débit, les fournisseurs de services peuvent protéger la vie privée des utilisateurs, réduire la congestion du réseau et offrir les connexions multi-gigabit à latence inférieure à la milliseconde nécessaires à l’ère de l’IA.
En créant un continuum réseau et informatique transparent, les entreprises peuvent déployer des applications pilotées par l’IA, comme le contrôle qualité dans les ateliers d’usine ou l’analyse de vente au détail en temps réel, sans subir la pénalité de performance d’un aller-retour vers un cloud public distant. Pour les opérateurs télécoms, la plateforme offre une architecture permettant de fournir des services gérés tels que des réseaux 5G privés avec traitement d’IA sur site ou des réseaux de diffusion de contenu améliorés capables d’effectuer du transcodage vidéo en périphérie. La participation de Samsung suggère que ces nouvelles capacités seront intégrées à la fois dans les équipements d’infrastructure réseau et les appareils des utilisateurs finaux, indiquant une optimisation de bout en bout, du cœur du réseau au téléphone ou à l’équipement client (CPE). Les plateformes FWA et 50G PON fournissent le pipeline, tandis que les nouvelles puces Wi-Fi et accélérateurs offrent la puissance de traitement à destination finale. Cette architecture est nécessaire pour exécuter des agents d’IA complexes qui nécessitent une interaction continue avec des capteurs et des sources de données locales, tout en s’appuyant sur des modèles plus grands dans les centres de données régionaux.
Broadcom sera en concurrence avec d’autres fournisseurs de puces comme NVIDIA et Marvell, qui poursuivent également des stratégies de convergence réseau et informatique. NVIDIA se concentre sur son concept d’« usine d’IA », étendant sa domination des centres de données vers la périphérie avec des plateformes comme l’IGX Orin pour la périphérie industrielle ; Marvell a constitué un portefeuille de puces personnalisées pour l’infrastructure 5G et les processeurs de données (DPU). L’avantage unique de Broadcom réside dans sa position établie sur l’ensemble du chemin de données réseau – des commutateurs de centres de données aux chipsets de routeurs domestiques – ce qui lui donne un levier pour promouvoir l’adoption de sa plateforme complète.
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