Intel obtient une commande de Google pour plus de 3 millions de TPU
2026-06-10 08:40
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fr.wedoany.com Rapport : Récemment, Google a passé une commande de puces IA à Intel, prévoyant de lui confier la production de plus de 3 millions d’unités de traitement tensoriel (TPU) d’ici 2028. Ces puces font partie du système de puces IA développé en interne par Google et sont principalement utilisées pour l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle, l’inférence et les services de calcul cloud. Cette commande marque une avancée majeure pour Intel dans l’expansion de sa clientèle externe en matière de procédés avancés et de fonderie de wafers, et permet à la capacité de fabrication de puces haut de gamme aux États-Unis de réintégrer la chaîne d’approvisionnement des grands fournisseurs de services cloud.

Ces dernières années, Google a continuellement étendu le déploiement de ses puces IA développées en interne, les TPU devenant l’un des composants matériels clés de son infrastructure cloud et d’IA. Comparés aux GPU polyvalents, les TPU sont spécialement optimisés pour les tâches d’apprentissage automatique et peuvent être utilisés pour soutenir l’entraînement de grands modèles, les services d’inférence, la recherche, la publicité, les services cloud d’entreprise et la location de puissance de calcul pour les développeurs. Avec l’expansion des applications d’IA générative, l’approvisionnement en puces IA par les fournisseurs de services cloud ne se limite plus à un seul type de puce, mais prend en compte simultanément les puces développées en interne, les GPU externes, l’encapsulation avancée, la capacité de fonderie de wafers et la stabilité de l’approvisionnement à long terme. En confiant une partie de la fabrication des TPU à Intel, Google cherche principalement à diversifier les voies de production de ses puces IA, à réduire la dépendance de la chaîne d’approvisionnement des puces haut de gamme vis-à-vis d’un seul système de fonderie, et à réserver à l’avance la capacité de production pour l’expansion de la puissance de calcul IA autour de 2028.

Cette commande porte sur plus de 3 millions d’unités, avec une échéance fixée à 2028. Nvidia évalue également les technologies de fabrication d’Intel, mais aucune commande formelle n’a encore été conclue.

Pour Intel, la commande de Google a un effet de démonstration pour son activité de fonderie. Intel a longtemps été reconnu pour sa conception et sa fabrication de processeurs propriétaires, mais sur le marché de la fonderie externe en procédés avancés, il a encore besoin de clients majeurs pour valider ses capacités. En tant que l’un des principaux fournisseurs mondiaux d’infrastructures cloud et d’IA, Google, avec sa commande de puces développées en interne, peut aider Intel à démontrer au marché ses capacités de fabrication avancée, d’encapsulation et de livraison aux grands clients. Si la commande se déroule comme prévu, Intel pourrait obtenir une position plus stable dans la chaîne d’approvisionnement des puces IA haut de gamme et entrer en concurrence plus directe avec des leaders de la fonderie comme TSMC. Les grandes entreprises technologiques continueront également à diversifier leurs choix en fonction du coût, du rendement, des délais de livraison, des capacités d’encapsulation et de la sécurité géopolitique de l’approvisionnement, ce qui amène le marché de la fabrication des puces IA à une phase multi-fournisseurs plus complexe.

La commande de TPU de Google reflète également que la concurrence dans les infrastructures IA s’étend de la conception des puces à la capacité de fabrication et à l’organisation de la chaîne d’approvisionnement. Les entreprises de cloud computing doivent établir une combinaison plus flexible entre les puces développées en interne et les puces externes, tandis que les fabricants de puces doivent attirer les clients majeurs grâce à des procédés avancés, des capacités d’encapsulation et des engagements de capacité à long terme. La capacité d’Intel à obtenir des commandes continues dépendra de la validation ultérieure des procédés, du rendement de production en série, du contrôle des coûts et du rythme de livraison.

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