fr.wedoany.com Rapport : Ubotica Technologies a proposé une architecture baptisée « Observation Cognitive de la Terre » (Cognitive Earth Observation, en abrégé Cognitive EO), qui cherche à transformer la logique opérationnelle de l'observation terrestre traditionnelle. Cette architecture, centrée sur l'intelligence artificielle, vise à faire évoluer les satellites de simples dispositifs de collecte de données vers des plateformes intelligentes capables de perception autonome. Dans le cadre de Cognitive EO, le système ne repose plus sur des plans d'observation prédéfinis ou des processus de traitement a posteriori, mais utilise l'IA pour prédire les zones cibles à surveiller, planifier de manière autonome les capteurs, traiter les données à bord et fournir des informations exploitables en quasi-temps réel.
Dans le modèle traditionnel, les systèmes d'observation de la Terre doivent généralement collecter d'abord une grande quantité de données images, puis attendre plusieurs heures, voire plusieurs jours, avant de les retransmettre au sol pour analyse. L'architecture Cognitive EO d'Ubotica intègre quant à elle les capacités de l'IA au cœur du processus d'observation, rapprochant ainsi les points de décision de la source de collecte des données. Le système est capable d'identifier les zones à risque, de classer automatiquement les priorités d'observation en fonction des objectifs de la mission, et d'allouer dynamiquement les ressources des capteurs, plutôt que de fonctionner selon un plan de collecte fixe.
Au sein de cette plateforme opère un cycle cognitif continu (Cognitive Loop), qui intègre les fonctions de prédiction, d'observation, d'analyse et d'apprentissage. Le système part d'abord des besoins spécifiques de la mission, couvrant les zones d'intérêt, les actifs surveillés, les menaces potentielles et les ressources capteurs disponibles. Ensuite, l'IA génère des modèles de risque pour construire une carte de situation opérationnelle en constante évolution, et planifie en conséquence les missions d'observation suivantes afin d'optimiser l'efficacité d'utilisation des ressources satellitaires. L'une des technologies clés de Cognitive EO réside dans la création de cartes de risque 3D dynamiques, capables de fusionner des informations provenant de différentes sources de données et de multiples modalités de perception. Plus précisément, la plateforme intègre dans un même environnement opérationnel les images optiques, les données radar à synthèse d'ouverture (SAR), les données radiofréquence, les informations du système d'identification automatique (AIS) ainsi que les renseignements fournis par les clients. En combinant les données d'infrastructures statiques avec les informations dynamiques sur les menaces, le système est en mesure de fournir une capacité de connaissance de la situation continuellement mise à jour sur de vastes zones géographiques.
La plateforme dispose également d'une capacité de planification autonome, permettant aux actifs de perception d'exécuter des missions en fonction des changements de risque en temps réel, plutôt que de suivre un plan de collecte orbital fixe. Selon Ubotica, le système peut, en fonction des priorités de la mission, sélectionner de manière autonome la constellation, la modalité de perception et le moment d'observation les plus appropriés, concentrant ainsi les ressources sur les zones où les besoins en renseignement sont les plus élevés. Le traitement en périphérie (edge processing) est une autre fonctionnalité centrale de Cognitive EO, qui extrait directement des flux de données satellitaires les informations décisionnelles exploitables. Contrairement à l'approche qui consiste à retransmettre toutes les images au sol pour les analyser, la plateforme effectue le traitement des données directement à bord du satellite et fournit en quelques minutes des renseignements clés tels que la position, la taille, le cap et la classification des cibles. Cette fonctionnalité repose sur la technologie SPACE:AI d'Ubotica, une plateforme d'IA en périphérie validée lors de multiples missions spatiales, qui permet aux satellites de traiter de manière autonome les données en orbite.
Ubotica souligne que SPACE:AI a été déployée avec succès dans plusieurs missions opérationnelles et prend en charge un portefeuille croissant d'applications d'IA en orbite. Cette plateforme a déjà été utilisée pour la détection de navires, le verrouillage autonome de cibles dynamiques, l'analyse de données hyperspectrales et la génération de renseignements terrestres en temps réel, contribuant ainsi à réduire la latence et à améliorer la réactivité des systèmes d'observation de la Terre. L'une des premières applications concrètes du cadre Cognitive EO est le renseignement maritime en temps réel (Live Maritime Intelligence), qui applique les capacités d'observation et d'analyse pilotées par l'IA à la surveillance maritime. Ce système est conçu pour assurer une surveillance ininterrompue des zones économiques exclusives (ZEE) et des infrastructures maritimes critiques, grâce à une perception continue, une fusion de données et une génération de renseignements en temps réel.
En intégrant l'analyse prédictive, l'attribution autonome des tâches aux capteurs, le traitement d'IA en périphérie et la fusion de données multi-sources au sein d'une architecture unifiée, Ubotica fait évoluer le modèle d'observation de la Terre des méthodes traditionnelles vers ce qu'elle appelle le « Renseignement Terrestre en Temps Réel » (Live Earth Intelligence). Ce nouveau modèle met l'accent sur la compréhension quasi instantanée des informations, la priorisation et l'action, bien au-delà de la simple acquisition d'images.
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