L’indicateur économique de l’IA publié par le Stanford Digital Economy Lab

fr.wedoany.com Rapport : Le Stanford Digital Economy Lab de l’Université Stanford a annoncé le lancement des AI Economic Indicators, une plateforme gratuite et ouverte permettant de suivre comment l’intelligence artificielle transforme le travail, la productivité et la création de valeur dans l’économie. Erik Brynjolfsson, professeur à Stanford et directeur du Stanford Digital Economy Lab, a déclaré : « Nous volons à l’aveugle dans l’une des périodes les plus importantes de l’histoire mondiale. Nous ne pouvons pas nous fier à des anecdotes ou à des indicateurs retardés pour comprendre l’impact de l’IA. » Il a ajouté : « Nous avons besoin de preuves rapides et fiables pour savoir où l’IA crée de la valeur et où elle perturbe le travail. »

Les statistiques économiques traditionnelles ne sont pas conçues pour une technologie qui modifie fondamentalement le travail au niveau des tâches ou crée de la valeur pour les consommateurs d’une manière que les prix traditionnels ne peuvent pas mesurer. Cela peut entraîner une méconnaissance des changements réels — qu’ils soient positifs ou négatifs — ou leur identification bien après leur survenue. Cet indicateur vise à combler cet écart en offrant une source d’informations sélectionnées et accessibles, aidant les décideurs politiques, les dirigeants d’entreprise et les travailleurs individuels à prendre des décisions plus éclairées.

Les AI Economic Indicators fournissent sur une plateforme unique des données régulièrement mises à jour, des tableaux de bord interactifs et des méthodes basées sur la recherche, offrant des outils et des informations aux décideurs politiques, chercheurs, employeurs et travailleurs. La plateforme débute avec trois tableaux de bord, chacun mis à jour régulièrement selon sa propre fréquence.

Le tableau de bord Canaries (Canaries Dashboard) est le fruit d’une collaboration entre ADP Research et le Stanford Digital Economy Lab. Il utilise l’accès de DEL aux données anonymisées des salaires d’ADP pour suivre mensuellement les résultats du marché du travail, en se concentrant sur les professions et secteurs exposés à l’IA, comme signaux potentiels précoces des tendances de l’emploi et des salaires, basé sur l’étude « Canaries in the Coal Mine: Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence » (Brynjolfsson, Chandar, and Chen, 2025). Nela Richardson, docteure et économiste en chef d’ADP, a déclaré que cet ensemble de données permet aux économistes, aux dirigeants d’entreprise et aux décideurs politiques de comprendre presque en temps réel comment l’IA remodèle le travail, en analysant des millions d’emplois représentés par les données salariales d’ADP, et en suivant les salaires, les schémas de recrutement, la mobilité professionnelle, etc.

Le Takeoff Tracker suit un ensemble d’indicateurs de « décollage de l’IA », dans l’esprit des recherches du lauréat du prix Nobel William D. Nordhaus sur la singularité économique, en transformant la productivité, le stock de capital, les infrastructures et d’autres intrants en signaux, classés selon la force des preuves soutenant un décollage économique porté par l’IA. L’Adoption Monitor utilise des enquêtes et des sources de données internationales pour suivre l’adoption de l’IA par les travailleurs et les entreprises, en surveillant la diffusion de l’IA et ses effets économiques potentiels.

D’autres tableaux de bord, ensembles de données et travaux de mesure sont prévus dans les mois à venir. Christie Ko, directrice exécutive de DEL, a déclaré qu’il ne s’agit pas d’un site web statique et ponctuel, mais qu’il continuera de croître et d’évoluer pour relever les défis actuels, et que ce qui est lancé n’est que la partie émergée de l’iceberg.