fr.wedoany.com Rapport : Selon une étude du Forum économique mondial (World Economic Forum), l’application de l’intelligence artificielle pourrait transformer le modèle de croissance économique de l’Amérique latine, longtemps dépendant de l’expansion de la main-d’œuvre plutôt que de l’amélioration de la productivité. Ce rapport, présenté mardi (9) à Rio de Janeiro, estime que si les pays de la région investissent dans des mesures structurelles, l’utilisation de l’IA pourrait augmenter leur productivité de 1,9 % à 2,3 % par an d’ici 2030.
Cette étude, intitulée « Amérique latine à l’ère intelligente » (América Latina na Era Inteligente), a été réalisée par le Forum économique mondial en collaboration avec le cabinet de conseil McKinsey & Company. Le rapport indique que cette amélioration de l’efficacité pourrait injecter entre 1 100 et 1 700 milliards de dollars par an dans l’économie de la région. Cette avancée est considérée comme cruciale alors que ce que l’on appelle le « dividende démographique » (c’est-à-dire la croissance de la population en âge de travailler) commence à s’estomper dans de nombreux grands pays d’Amérique latine.
L’étude souligne que des changements sont nécessaires pour atteindre ce résultat. L’un des principaux changements consiste à former des professionnels capables d’exploiter les nouveaux systèmes ou de les intégrer aux anciens via l’IA. Les chercheurs notent que la région devient progressivement un pôle d’exportation de services techniques vers les multinationales, ce qui fait grimper les salaires et rend difficile pour les petites et moyennes entreprises locales de retenir les talents qualifiés. Une autre nécessité est d’investir dans les infrastructures et l’approvisionnement énergétique pour soutenir les modèles d’IA avancés nécessitant une capacité de traitement massive de données, en particulier dans les secteurs lourds comme l’exploitation minière et l’agriculture industrialisée. Le rapport précise que si ces goulets d’étranglement ne sont pas résolus, la croissance de la productivité induite par l’IA pourrait se limiter aux grandes villes ou aux multinationales, aggravant ainsi les inégalités de productivité.
Les chercheurs indiquent également qu’il existe un écart considérable entre l’enthousiasme actuel pour cette technologie et les retours financiers réels : seulement 23 % des organisations de la région créent de la valeur économique grâce à l’IA, et seulement 6 % déclarent en créer une valeur « significative ». L’étude montre que la plupart des entreprises utilisent encore l’IA de manière fragmentée, en se concentrant sur des outils individuels tels que les assistants textuels ou les générateurs de code, plutôt que de repenser leurs modèles commerciaux sur la base de cette technologie. L’enquête indique que le secteur des services financiers constitue une exception majeure, utilisant l’IA pour l’analyse de crédit des populations non formelles et les systèmes avancés de prévention de la fraude. Outre le secteur financier, le rapport montre que les secteurs manufacturier et logistique deviennent la prochaine grande frontière de valeur dans la région. Le document indique que l’application de l’IA prédictive dans les chaînes d’approvisionnement et la maintenance des machines lourdes pourrait réduire les coûts d’exploitation de ces secteurs jusqu’à 15 %.
Une autre découverte de l’enquête est ce que l’on appelle le « paradoxe de la durabilité » auquel la région est confrontée. Les chercheurs affirment que, bien que l’Amérique latine possède l’un des réseaux électriques les plus propres au monde, les infrastructures de transport actuelles ne sont pas encore prêtes à soutenir la croissance explosive des nouveaux centres de données nécessaires à l’IA. L’étude souligne que les pays capables d’intégrer directement les énergies renouvelables dans les centres de traitement de données au cours des prochaines décennies attireront la majeure partie des investissements technologiques mondiaux.
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