fr.wedoany.com Rapport : Lors de l'événement annuel « AgentForce World Tour Korea 2026 », organisé par Salesforce au COEX de Séoul, Snowflake a présenté sa stratégie d'intégration des données clients sectorielles basée sur l'IA, visant à améliorer les résultats commerciaux dans divers secteurs.
M. Jo Dong-gyu, directeur général responsable des partenaires CSP chez Snowflake, a prononcé un discours sur le thème « Cas pratique Snowflake x Salesforce : de l'intégration des données clients basée sur l'IA à la croissance des ventes », présentant comment utiliser conjointement Snowflake et Salesforce pour permettre aux agents d'IA d'obtenir des informations basées sur des données hautement fiables.
Snowflake et Salesforce collaborent depuis 2015 dans le cadre du développement de produits tels que Tableau, Mulesoft, Data 360 et Agentforce. Tableau permet aux utilisateurs d'analyser les données en se connectant directement à Snowflake. Mulesoft facilite le chargement des données, l'exécution des requêtes et la synchronisation entre les instances Snowflake et les applications métier externes.
Data 360, grâce à une intégration bidirectionnelle sécurisée sans copie (Zero-Copy), permet d'utiliser les données sans avoir à effectuer d'extraction, de transformation ou de chargement (ETL). Agentforce combine les informations de Snowflake et de Salesforce pour offrir une expérience plus personnalisée. Snowflake a souligné dans son communiqué que, bien que de nombreuses entreprises étendent leurs applications d'IA, les données clients et opérationnelles sont dispersées dans plusieurs systèmes, ce qui empêche l'IA de fonctionner pleinement. Les entreprises doivent permettre à différents membres, utilisant différents outils et environnements, d'exploiter les données, et établir une base permettant une croissance mesurable, une amélioration de la productivité et une expérience client différenciée.
La stratégie centrale repose sur l'intégration bidirectionnelle sans copie entre Salesforce Data 360 et Snowflake AI Data Cloud. Cette approche connecte les données des points de contact clients de Salesforce aux données d'entreprise stockées dans Snowflake, permettant aux agents d'IA d'exploiter des informations plus riches. Salesforce Data 360 relie les données clients aux activités réelles de vente, de service et de marketing. Snowflake AI Data Cloud fournit la base pour collecter, stocker et analyser l'ensemble des données de l'entreprise. En connectant les deux plateformes, les données peuvent être utilisées en toute sécurité sans être déplacées ou copiées, offrant ainsi aux agents d'IA des perspectives plus larges.
Snowflake a également présenté les voies d'intégration entre Agentforce et Snowflake Agent. Grâce à des fonctionnalités d'IA telles que Cortex Agents, Cortex Analyst et Cortex Search, Snowflake offre un environnement permettant d'exploiter des données structurées et non structurées. Ces fonctionnalités sont liées à Agentforce via le serveur MCP géré par Snowflake. Lorsque des données et informations supplémentaires sont nécessaires, Agentforce peut communiquer avec le serveur MCP de Snowflake pour obtenir des informations, et les utilisateurs de Snowflake peuvent également utiliser Agentforce Agent via le client MCP.
Des cas d'application dans différents secteurs ont également été présentés. Dans les médias et le sport, il est possible d'intégrer des données de fans dispersées, de fournir un contenu personnalisé et de permettre des réponses automatiques en temps réel. Dans le secteur financier, les profils clients et les résultats des modèles d'IA peuvent être directement connectés au terrain de vente pour exécuter des recommandations personnalisées. Dans le secteur de la vente au détail et des biens de consommation, les données clients dispersées entre les marques peuvent être intégrées, et via un Data Clean Room, les effets publicitaires peuvent être analysés ou prédits sans copier ni transférer les données personnelles. Dans le secteur de la santé et de la pharmacie, les données cliniques et les données clients peuvent être connectées pour soutenir la prise de décision basée sur l'IA. M. Jo Dong-gyu, directeur général responsable des partenaires CSP chez Snowflake, a déclaré que pour que les agents d'IA apportent réellement des résultats commerciaux, il est essentiel d'établir une base reliant des données fiables aux informations clients. Snowflake, grâce à une collaboration étroite avec Salesforce, soutiendra les entreprises coréennes pour connecter en toute sécurité leurs données dispersées et relier les agents d'IA aux processus métier réels, étendant ainsi l'innovation en matière d'expérience client et d'activité.
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