fr.wedoany.com Rapport : SLB et Qualcomm Technologies ont annoncé un partenariat visant à déployer des capacités d'intelligence artificielle en périphérie sur les sites pétroliers, permettant une prise de décision en temps réel pour les puits, les installations de production et les infrastructures énergétiques.
Selon le protocole d'accord publié par les deux parties, SLB combinera sa plateforme Agora d'IA en périphérie et d'Internet des objets, développée pour les environnements énergétiques distants et complexes, avec les technologies de traitement en périphérie à faible consommation et d'IA de Qualcomm Technologies. Cette collaboration intervient alors que les opérateurs accélèrent l'adoption de flux de travail automatisés et autonomes dans leurs systèmes de production, ce qui stimule la demande d'exécution d'applications d'IA directement au niveau des actifs, plutôt que de dépendre uniquement de ressources informatiques centralisées.
Rakesh Jaggi, président de la division numérique de SLB, a déclaré que les deux entreprises s'engagent à aider les opérateurs à utiliser l'IA plus efficacement dans l'ensemble de leurs infrastructures énergétiques. De nombreuses opérations énergétiques reposent sur une prise de décision en temps réel dans des environnements distants, où la connectivité et la réactivité ont un impact direct sur les performances. Selon les deux sociétés, le déploiement de l'IA plus près des équipements sur le terrain contribue à améliorer la réactivité opérationnelle, à réduire la latence et à soutenir des opérations plus résilientes dans des environnements à connectivité limitée.
Cette collaboration se concentrera sur l'intégration d'applications d'IA dans les opérations de production en combinant les technologies numériques de production et l'expertise énergétique de SLB avec les capacités de traitement en périphérie de Qualcomm Technologies. Nakul Duggal, vice-président exécutif et directeur général des activités automobile, industrielle, IoT embarqué et robotique de Qualcomm Technologies, a souligné que de nombreux environnements industriels nécessitent des systèmes d'IA fonctionnant avec une puissance limitée, une connectivité restreinte et des exigences opérationnelles en temps réel. Ce partenariat vise précisément à rapprocher les capacités de traitement d'IA à faible consommation des actifs énergétiques et opérationnels.
SLB indique que ce programme vise à aider les opérateurs à moderniser les environnements opérationnels vieillissants, à renforcer la cybersécurité des systèmes technologiques opérationnels et à favoriser l'adoption de flux de travail autonomes. Cet accord reflète la tendance du secteur énergétique à déployer l'IA directement sur le terrain pour améliorer l'efficacité, renforcer les capacités de décision et soutenir des systèmes de production de plus en plus autonomes.
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