fr.wedoany.com Rapport : Le laboratoire Fermi, grâce à la plateforme de données Fermi (Fermi Data Platform), fournit un soutien d'infrastructure de données pour le programme « Genesis » du Département de l'Énergie des États-Unis. Cette plateforme est construite à partir de milliers de disques durs et constitue l'épine dorsale de l'infrastructure de stockage scientifique du laboratoire. Le Département de l'Énergie a lancé le programme « Genesis » dans le but d'accélérer les découvertes et l'innovation scientifiques grâce à l'intelligence artificielle. Ce programme nécessite non seulement des superordinateurs, mais aussi une infrastructure de données sécurisée et de premier ordre pour stocker les données et permettre aux chercheurs à travers le pays d'y accéder efficacement.
En tant que laboratoire américain de physique des particules, le laboratoire Fermi possède une expertise de longue date en gestion de données scientifiques, grâce à des décennies d'expérience dans le traitement d'ensembles de données massifs. Actuellement, la plateforme de données Fermi prend en charge les ensembles de données de plusieurs expériences et technologies, notamment les données de mesure et de simulation de l'expérience du détecteur CMS (Compact Muon Solenoid) au Grand collisionneur de hadrons (LHC) du CERN (Organisation européenne pour la recherche nucléaire), les données du projet de neutrinos à courte base du laboratoire Fermi, ainsi que les données de recherche quantique, de développement microélectronique et de travaux théoriques de pointe. Le laboratoire se prépare également à répondre aux besoins en données de son projet phare à venir, l'expérience DUNE (Deep Underground Neutrino Experiment). Oliver Gutsche, responsable du projet, a déclaré qu'en orchestrant des milliers de disques, la plateforme peut fournir un espace de stockage de l'ordre du pétaoctet et garantir un accès rapide et sécurisé aux données pour les chercheurs.
Grâce à des outils comme la plateforme de données Fermi, le cloud scientifique américain (American Science Cloud) du programme « Genesis » rassemble l'expertise des laboratoires nationaux du Département de l'Énergie, des institutions académiques et des partenaires industriels, et la combine avec des technologies d'IA avancées et le développement de nouveaux modèles d'IA. L'objectif est d'accélérer les découvertes dans des domaines interdisciplinaires allant de la physique des hautes énergies à la science des matériaux, en passant par la recherche sur la fusion nucléaire. Le cloud scientifique américain deviendra une infrastructure intégrée offrant des services d'IA avancés : les chercheurs pourront décrire leurs besoins, et les outils d'IA accéderont aux superordinateurs, aux ensembles de données scientifiques et aux capacités de simulation des laboratoires nationaux. Chin Guok, responsable de l'intégration des partenaires du cloud scientifique américain, a souligné que les données sont le fondement commun des grandes entreprises scientifiques, que l'IA est fondamentalement pilotée par les données, et que la plateforme de données Fermi peut soutenir l'entraînement et l'inférence de l'IA sur des ensembles de données scientifiques à grande échelle.
L'objectif du programme « Genesis » est de réduire le temps nécessaire pour passer d'une question scientifique à une réponse significative, en automatisant les étapes intermédiaires telles que la recherche dans les publications scientifiques, l'exécution de simulations et le filtrage des résultats, afin de présenter aux chercheurs une image précise sur laquelle se concentrer. Gutsche a illustré cela avec l'exemple du criblage de matériaux pour batteries : le système peut effectuer une recherche documentaire, exécuter des simulations pour vérifier, puis réduire la liste pour une étude plus approfondie. Ce processus ne remplace pas les chercheurs, mais leur permet de travailler plus rapidement et de se concentrer sur les informations essentielles. Le rôle de la plateforme de données Fermi est de stocker les ensembles de données du projet et d'aider à combler le fossé entre les données scientifiques brutes et la structure et les métadonnées nécessaires aux modèles d'apprentissage automatique, en fournissant les outils de stockage et d'accès aux données nécessaires à un accès actif et répété. Après avoir été reconnue comme partenaire d'infrastructure du cloud scientifique américain, la plateforme permet aux chercheurs d'utiliser plus facilement les ressources du Département de l'Énergie.
Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com
