fr.wedoany.com Rapport : Le 12 juin, la société Beijing Kunlunxing Robot Technology Co., Ltd. s’est officiellement implantée dans la zone de développement économique et technologique de Pékin. Fondée par Ren Geng, elle compte Lang Xianpeng, ancien vice-président senior et président de la conduite autonome de Li Auto, comme cofondateur. Les membres clés de l’équipe proviennent principalement de Huawei, Alibaba, Li Auto et d’autres entreprises. La zone de développement économique de Pékin a mis en place un mécanisme de services spécialisés autour du développement de l’entreprise, afin de soutenir ses avancées en R&D, la constitution de son équipe et l’industrialisation dans le domaine des robots à intelligence incarnée.
Cette entreprise attire l’attention d’abord en raison du parcours composite de son équipe fondatrice. Ren Geng a été responsable national des opérations à l’étranger chez Huawei, puis jeune cadre dirigeant et vice-président du groupe Alibaba, avec une expérience couvrant l’ingénierie matérielle, l’innovation en IA, les activités cloud, la gestion commerciale et l’expansion mondiale. Lang Xianpeng, quant à lui, travaille depuis longtemps dans l’intelligence artificielle et la conduite autonome. Il a été le « premier employé » de Li Auto, chargé de mettre en place le système de R&D en conduite autonome et de faire passer les technologies associées de la phase de constitution d’équipe précoce à l’application en série. Pour une entreprise d’intelligence incarnée, cette combinaison « ingénierie matérielle + systèmes d’IA + produits à grande échelle + gestion commerciale » est plus proche des besoins réels d’industrialisation qu’une simple équipe d’algorithmes ou une équipe de robotique matérielle.
L’implantation de Kunlunxing à Yizhuang, Pékin, ne se limite pas à un simple enregistrement commercial. La zone de développement économique de Pékin fait de la robotique, des véhicules connectés intelligents, des technologies de l’information de nouvelle génération et de la fabrication haut de gamme des axes industriels majeurs. Pour une entreprise de robots à intelligence incarnée, la disponibilité dans le parc d’une chaîne d’approvisionnement matérielle, de conditions de fabrication complète, de scénarios de test, de clients applicatifs et de capacités de services politiques influence directement la vitesse d’itération des produits. Le passage du prototype à la commercialisation nécessite le soutien conjoint de la structure mécanique, des capteurs, du système de contrôle, de la plateforme de calcul, des algorithmes de mouvement, des données de scénarios et de l’ingénierie de production en série. S’installer dans une région dotée d’une base industrielle relativement complète favorise la transformation de l’avancement de la R&D en capacité de livraison technique.
Le secteur de l’intelligence incarnée diffère des robots de service ou des robots industriels du passé. Il ne s’agit pas seulement de faire exécuter des mouvements fixes aux robots, ni de répéter une seule tâche sur une ligne de production fermée, mais de doter les robots de capacités accrues de compréhension de l’environnement, de planification des tâches, de contrôle des mouvements et de collaboration homme-robot. L’expérience des équipes de conduite autonome a ici une valeur de transfert : la perception, la prédiction, la planification, le contrôle, la boucle de données, l’entraînement par simulation et la redondance de sécurité sont autant de problèmes que les robots doivent résoudre pour évoluer dans des scénarios complexes. L’arrivée de Lang Xianpeng confère à Kunlunxing, dès le départ, une coloration marquée d’« ingénierie systémique de l’IA ».
C’est également l’une des compétences les plus rares parmi les entreprises d’intelligence incarnée aujourd’hui. De nombreuses entreprises de robotique parviennent à réaliser des démonstrations impressionnantes, mais pour pénétrer les usines, l’entreposage, les services commerciaux, les services à domicile ou les espaces publics, elles doivent résoudre les problèmes de stabilité opérationnelle à long terme, de maîtrise des coûts, de gestion de la chaîne d’approvisionnement, de maintenance après-vente et de livraison à grande échelle. L’équipe de Kunlunxing, issue de postes clés chez Huawei, Alibaba, Li Auto et d’autres entreprises, signifie que son ADN ne se limite pas à la R&D, mais inclut également la construction organisationnelle, la définition des produits, la coordination de la chaîne d’approvisionnement et l’expérience de mise sur le marché.
D’un point de vue industriel, l’implantation de Kunlunxing favorisera une concentration accrue des activités en amont et en aval de la robotique à Yizhuang, Pékin. En amont, cela concerne les modules d’articulation, les servomoteurs, les réducteurs, les capteurs, les contrôleurs, les systèmes de vision, l’informatique de périphérie et les systèmes de batteries ; au milieu, la conception complète du robot, le contrôle des mouvements, le système d’exploitation, l’entraînement des modèles et les tests de sécurité ; en aval, la fabrication intelligente, le tri logistique, les services commerciaux, les soins médicaux et gériatriques, les patrouilles publiques et les scénarios domestiques. Une fois qu’une entreprise d’intelligence incarnée entre dans une phase de R&D rapide, elle génère une demande continue de pièces détachées, de plateformes de test, de systèmes de simulation et de données de scénarios.
Un autre aspect intéressant de Kunlunxing est qu’elle pourrait apporter l’expérience de l’intelligence automobile dans le secteur de la robotique. Les véhicules intelligents ont déjà validé la valeur de la conduite par les données, des modèles de bout en bout, de l’ingénierie de production en série et de la boucle fermée matériel-logiciel, et les robots humanoïdes et les robots polyvalents traversent un processus similaire. À l’avenir, la compétitivité des produits robotiques ne dépendra pas seulement de la capacité du robot à marcher, saisir ou interagir vocalement, mais aussi de sa capacité à apprendre en continu dans des scénarios réels, à être entretenu à faible coût, à se reproduire rapidement et à former une boucle de tâches commercialisables.
La mise en place par la zone de développement économique de Pékin d’une équipe dédiée à Kunlunxing montre également que les politiques industrielles locales passent de « l’attraction d’entreprises » à « la construction d’un écosystème autour d’entreprises clés ». Pour une industrie émergente comme l’intelligence incarnée, il est difficile pour une seule entreprise de développer seule toutes les capacités de base. Les gouvernements locaux doivent fournir des espaces de R&D, des scénarios d’application, des connexions avec la chaîne d’approvisionnement, un soutien financier, des services de talents et des ressources de test et de validation. Si Kunlunxing parvient à établir à Yizhuang un siège de R&D, un centre d’ingénierie et un système d’expérimentation en conditions réelles, elle aura l’opportunité de créer des synergies avec l’écosystème local de fabrication intelligente, d’automobile, d’électronique et de robots de service.
Les prochaines étapes dépendent principalement de trois aspects : premièrement, la clarification de la forme et de la feuille de route technique du premier produit de Kunlunxing, notamment s’il se concentre sur les robots humanoïdes, les robots mobiles de manipulation ou les robots spécifiques à certains secteurs ; deuxièmement, la capacité de l’équipe à transformer l’expérience en conduite autonome et en grands modèles d’IA en capacités d’exécution de tâches robotiques ; troisièmement, la capacité de Yizhuang, Pékin, à fournir un soutien suffisamment dense en matière de validation de scénarios et de chaîne d’approvisionnement. Si ces étapes progressent bien, Kunlunxing pourrait devenir une nouvelle variable combinant expérience technique, ingénierie et commercialisation dans le secteur chinois de l’intelligence incarnée, et fournir une nouvelle entreprise motrice pour la création d’un cluster industriel de la robotique dans la zone de développement économique de Pékin.
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