fr.wedoany.com Rapport : HarmonyOS a officiellement ouvert ses capacités de diagnostic de stabilité assisté par l’IA, et Xiaohongshu (Little Red Book) est l’un des premiers partenaires de l’écosystème à les intégrer. Les deux parties explorent ensemble de nouvelles voies pour garantir la qualité des applications HarmonyOS grâce à une coopération technique.
Dans le développement rapide de l’écosystème HarmonyOS, la stabilité des applications est confrontée à trois défis majeurs : une densité élevée de problèmes, une complexité élevée des journaux et des coûts de main-d’œuvre élevés. Les données montrent qu’un seul produit signale plus de 300 incidents de stabilité par semaine, couvrant des scénarios tels que le gel d’écran, les plantages, les fuites de mémoire et les redémarrages anormaux. La localisation des défauts nécessite de traverser 5 couches de chaînes de données, et plus de 60 % des cas sont des cas atypiques sans modèle fixe. Les outils d’automatisation traditionnels ne peuvent couvrir que les scénarios à règles fixes, et la localisation d’un seul problème prend en moyenne 0,8 à 2,5 heures.
Pour répondre à ces problèmes, les ingénieurs d’HarmonyOS ont introduit la technologie de raisonnement profond des grands modèles, en remplaçant les règles par l’IA et le codage en dur par la généralisation pour reconstruire le flux de travail de diagnostic. Cette plateforme repose sur une architecture IA industrielle basée sur « Skill + MultiAgent », dotée de capacités de déduction des causes profondes.
Dans le processus d’intégration à HarmonyOS, Xiaohongshu est confronté aux défis d’interactions métier massives et de scénarios extrêmes simultanés. Après avoir intégré les compétences de diagnostic de stabilité d’HarmonyOS, le temps moyen de résolution des problèmes complexes de gel d’écran ou de plantage est passé de 4 heures à moins de 30 minutes, avec pour objectif de le stabiliser à un niveau de quelques minutes. Il prend également en charge les dialogues multi-tours avec « conclusion préliminaire + journaux/segments de code supplémentaires », ainsi que l’analyse automatisée par lots, et peut générer automatiquement des rapports standardisés incluant la personne responsable, le module responsable, la chaîne de preuves clés et les suggestions de correction.
Sur la base de cette coopération pratique, HarmonyOS a officiellement lancé le cadre de co-construction des capacités de localisation DFX, ouvrant ses capacités de diagnostic de stabilité à tous les partenaires de l’écosystème. Ce cadre présente quatre caractéristiques : une intégration à faible coût, sans avoir à construire un système de diagnostic à partir de zéro ; une couverture de trois scénarios courants (gel, plantage, fuite) ; la formation d’une procédure opérationnelle standardisée du diagnostic à la correction ; et l’ouverture future, par trimestre, de capacités telles que l’alerte précoce de dégradation des performances, l’analyse des anomalies de consommation d’énergie et le diagnostic des scénarios de collaboration multi-appareils.
HarmonyOS prévoit de continuer à investir dans la puissance de calcul des grands modèles de raisonnement et la construction de bases de connaissances de domaine, et de collaborer avec Xiaohongshu pour produire du contenu sur la garantie de stabilité dans des scénarios métier complexes. En parallèle, il invite davantage d’applications phares, de partenaires de secteurs verticaux et de développeurs indépendants à rejoindre le programme de co-construction du diagnostic de stabilité HarmonyOS, à partager la base de capacités de diagnostic IA et à co-construire un graphe de connaissances des pannes de domaine.
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