fr.wedoany.com Rapport : Le cabinet de conseil espagnol Agere Energy & Infrastructure Partners a lancé BESO 2.0 (Battery Energy Storage Optimizer, optimiseur de stockage d'énergie par batterie), une plateforme basée sur Excel conçue pour soutenir l'analyse et l'optimisation des projets de stockage d'énergie.
Selon l'entreprise, cet outil permet de réduire le processus de modélisation, qui nécessitait auparavant plusieurs jours ou semaines, à quelques minutes, et est utilisé pour soutenir l'évaluation des projets, de l'étude de faisabilité préliminaire à la décision finale d'investissement. L'une de ses fonctions principales est le dimensionnement automatique de la capacité des systèmes de stockage d'énergie, en évaluant des centaines de combinaisons de puissance et de capacité énergétique pour déterminer la configuration qui maximise des indicateurs financiers tels que la valeur actuelle nette (VAN) et le taux de rendement interne (TRI).
BESO 2.0 prend en charge les projets de batteries autonomes, ainsi que les configurations hybrides et tri-hybrides combinant le stockage avec des actifs solaires, éoliens ou hydroélectriques, permettant aux utilisateurs de définir des paramètres temporels et financiers distincts pour chaque technologie. Le logiciel effectue des simulations horaires sur toute la durée de vie de l'actif, sans se baser sur des années représentatives, et prend en compte la dégradation des batteries, l'efficacité aller-retour (RTE), l'état de charge (SoC), l'état de santé (SoH), ainsi que les limites d'injection et de soutirage au point de raccordement au réseau.
L'entreprise indique que sa méthode utilise des simulations de Monte Carlo pour évaluer la valeur économique de la flexibilité du stockage. Les revenus du stockage dépendent des périodes de volatilité du marché plutôt que des prix moyens de l'électricité. La plateforme ne réapplique pas une courbe de prix horaire unique, mais génère plusieurs trajectoires de prix pour refléter différentes conditions de marché. La simulation de Monte Carlo permet également une analyse probabiliste des risques, produisant une distribution des résultats ainsi que des indicateurs tels que P10, P50, P90, la valeur à risque (VaR), la valeur à risque conditionnelle (CVaR) et le ratio de Sharpe, plutôt qu'une seule valeur de VAN ou de TRI. Cette méthode cible les prêteurs et les investisseurs recherchant une évaluation plus détaillée des risques du projet, et peut être utilisée pour évaluer la probabilité d'obtenir une VAN positive, l'impact de la volatilité des prix sur les rendements, et l'effet de différentes structures de contrats d'achat d'électricité (PPA) sur l'économie du projet.
La simulation des prix est générée à l'aide du service de prévision des prix de l'électricité d'Agere, VIVO Price, qui combine la modélisation de la coordination hydroélectrique, la simulation de l'engagement des unités et l'analyse de Monte Carlo, en tenant compte des incertitudes liées à la demande, à la capacité de production, au déploiement du stockage, à la disponibilité des énergies renouvelables, aux prix des combustibles, au coût des quotas de carbone, aux flux des interconnexions et aux arrêts des unités. Les scénarios générés sont calibrés par rapport aux courbes à terme du marché de l'électricité et classés en situations de marché basse, moyenne et haute. La plateforme prend également en charge sept types de contrats d'achat et de flexibilité, incluant les arrangements de transformation, de base, de minimum-maximum, de collar, de fixation, de contrat pour différence (CfD) et de paiement à la production.
Contrairement à de nombreuses plateformes basées sur le cloud, BESO 2.0 fonctionne entièrement dans Microsoft Excel et s'exécute localement sur l'ordinateur de l'utilisateur. L'entreprise indique que cela simplifie l'audit, réduit les besoins de formation et permet de conserver les données dans l'environnement informatique de l'entreprise. Les abonnements varient de 390 € à 2 490 € par mois, en fonction de la taille du portefeuille de projets, de la complexité des projets et du nombre d'utilisateurs.
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