fr.wedoany.com Rapport : Promouvoir la construction d'ensembles de données de haute qualité est une mesure importante pour mettre en œuvre la construction de l'infrastructure nationale des données, la réforme de l'allocation des facteurs de données par le marché et le déploiement de la transformation numérique et intelligente des soins de santé. Conformément au « Plan d'action pour la promotion de la construction d'ensembles de données de haute qualité dans les secteurs » (Guo Shu Ke Ji [2026] n° 25) de l'Administration nationale des données, qui se concentre sur la promotion de la construction d'ensembles de données de haute qualité dans des domaines tels que la recherche scientifique et les soins de santé, et qui renforce les exigences de travail telles que l'évaluation de la qualité et la reconnaissance mutuelle des résultats des ensembles de données de haute qualité, l'Académie chinoise des technologies de l'information et de la communication (ci-après dénommée « CAICT ») accélère la construction d'ensembles de données de haute qualité dans le secteur des soins de santé et divers travaux liés à l'infrastructure nationale des données. Elle prend des mesures multiples pour exploiter le rôle important des ensembles de données de haute qualité dans la formation de modèles, le développement d'agents intelligents et le soutien à la prise de décision clinique dans le secteur des soins de santé, formant ainsi un levier clé pour améliorer la qualité de l'approvisionnement en données, libérer la valeur des facteurs de données et renforcer les capacités de service public dans le domaine médical.
Actuellement, le secteur médical est confronté à des problèmes majeurs tels que le manque de normes unifiées pour les données spécialisées, une qualité inégale et des difficultés à concrétiser la valeur, ce qui entrave gravement la transformation des données médicales en actifs de grande valeur. Dans ce contexte, la CAICT lance officiellement la construction de normes et l'évaluation de la qualité pour la série d'ensembles de données de haute qualité pour les spécialités médicales et les maladies spécifiques. S'appuyant sur sa solide expérience dans le domaine de la gouvernance et de l'évaluation des données, la CAICT s'engage à fournir un soutien de données de haute qualité pour la construction de l'intelligence artificielle médicale spécialisée et la recherche en conditions réelles, et à promouvoir la transformation conforme et sécurisée des données médicales en actifs de données de grande valeur.
I. Construction progressive d'un système de normes « 24 spécialités + 18 maladies spécifiques »
Sur la base des exigences générales de construction d'ensembles de données et en tenant compte de la réalité clinique médicale, la CAICT construit un système de normes d'ensembles de données de haute qualité couvrant 24 spécialités cliniques clés et 18 maladies spécifiques courantes importantes. Selon le principe de priorité aux besoins urgents de l'industrie, les travaux de proposition et d'élaboration des normes sont menés de manière progressive.
Première série de propositions : En collaboration avec l'équipe de l'académicien Zhong Nanshan, la proposition de norme pour un ensemble de données de haute qualité en pneumologie a été achevée, lançant les travaux d'élaboration de spécifications pour la construction d'ensembles de données de haute qualité spécialisés dans le secteur des soins de santé. Parallèlement, en collaboration avec les présidents de plusieurs branches/comités professionnels de l'Association médicale chinoise, les propositions de normes pour la construction d'ensembles de données de haute qualité dans des domaines à forte base d'application et à forte demande de mise en œuvre de l'intelligence artificielle, tels que les accidents vasculaires cérébraux, l'insuffisance cardiaque et les maladies coronariennes, ont été successivement achevées.
Plan de progression pour 2026 : Accélérer les travaux de construction de normes d'ensembles de données dans les domaines à forte demande tels que la médecine interne traditionnelle chinoise, les maladies infectieuses, la chirurgie des brûlés, les maladies de la peau et la mort subite d'origine cardiaque.
Progression à long terme : Couvrir en continu les spécialités et maladies clés telles que la pédiatrie, l'oncologie, le cancer du poumon et le cancer du sein, pour finalement construire une matrice d'ensembles de données fine couvrant les scénarios cliniques de base.
Cadre du système de normes pour la série d'ensembles de données de haute qualité pour les spécialités et maladies spécifiques
II. Lancement de la première évaluation de la qualité des ensembles de données de haute qualité pour les spécialités médicales et les maladies spécifiques
L'évaluation de la qualité est menée sur la base du « Document technique pour les spécifications d'évaluation de la qualité des ensembles de données de haute qualité » et des normes de la série pour les spécialités et maladies spécifiques. Elle comprend une évaluation complète autour de trois dimensions principales et 17 indicateurs : la documentation, la qualité des données et l'application des modèles, ainsi qu'une vérification approfondie et un audit de conformité des indicateurs spécifiques aux spécialités et maladies.
Indicateurs d'évaluation du « Document technique pour les spécifications d'évaluation de la qualité des ensembles de données de haute qualité »
Les travaux d'évaluation de la première série d'ensembles de données de haute qualité pour les spécialités médicales et les maladies spécifiques sont officiellement lancés à compter d'aujourd'hui, en priorité dans les domaines de la pneumologie, des accidents vasculaires cérébraux, de l'insuffisance cardiaque et des maladies coronariennes. Il est prévu que les travaux d'examen des documents, de vérification des indicateurs techniques spécialisés, de contrôle de conformité et de production des rapports aient lieu entre juillet et août 2026.
Pour les ensembles de données de haute qualité ayant réussi l'évaluation, la CAICT délivrera un rapport d'évaluation complet et un certificat d'évaluation, et recommandera leur inclusion dans plusieurs bases nationales d'intelligence artificielle (médicale) pour une application pratique. Parallèlement, la CAICT aidera activement les entités participantes à se connecter aux bourses de données locales, afin de promouvoir la cotation, la mise en rayon et la circulation des ensembles de données médicales de haute qualité. En outre, la CAICT continuera à construire des ponts de communication entre l'industrie, le monde académique, la recherche et les applications, en organisant des activités de partage de pratiques et d'échanges sur la construction d'ensembles de données pour les entités participantes, afin de favoriser ensemble le développement prospère de l'écosystème des facteurs de données médicales.
Dans les prochaines étapes, la CAICT approfondira et améliorera continuellement la matrice de normes et le système d'évaluation de la qualité pour la série d'ensembles de données de haute qualité pour les spécialités médicales et les maladies spécifiques. Nous invitons toutes les parties à participer à cette construction, afin de jeter une base de données solide et fiable pour l'application des grands modèles médicaux et la transformation numérique et intelligente du secteur.
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