fr.wedoany.com Rapport : Une start-up nommée Ferveret applique la technologie de refroidissement des réacteurs nucléaires à la dissipation thermique des puces des centres de données d’intelligence artificielle, permettant d’améliorer l’efficacité de calcul sans consommation d’eau. Fondée par Reza Azizian, ancien post-doctorant en génie nucléaire au Massachusetts Institute of Technology (MIT), et Matteo Bucci, professeur associé au MIT, sa solution de refroidissement adaptatif par changement de phase (APC) accélère le transfert de chaleur en générant des bulles plus petites et plus fréquentes à la surface des serveurs.
Avec l’expansion des modèles d’IA, la consommation énergétique liée au refroidissement des centres de données devient un problème majeur pour le secteur. D’ici la fin de cette décennie, la consommation électrique des centres de données américains devrait représenter entre 9 % et 17 % de la consommation totale du pays, dont environ un tiers est utilisé pour refroidir les puces exécutant les modèles d’IA. La solution de Ferveret immerge les serveurs informatiques dans un liquide spécial qui absorbe la chaleur bien plus efficacement que l’air. La différence avec les autres solutions de refroidissement liquide réside dans le fait que sa technologie APC s’inspire du processus d’ébullition sous-refroidie des réacteurs nucléaires, utilisant un liquide à bas point d’ébullition et sans « produits chimiques permanents » PFAS, produisant des bulles plus petites à la surface des puces, qui se détachent plus fréquemment et se recondensent rapidement dans le liquide environnant, accélérant ainsi le transfert de chaleur.
Ferveret a déjà collaboré avec le développeur et exploitant de centres de données CleanSpark, l’accélérateur d’IA FuriosaAI, et l’un des plus grands opérateurs de centres de données américains, Switch, pour des tests. Dans une étude récente menée conjointement avec le département d’informatique Samueli de l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA), la solution APC de Ferveret a amélioré l’efficacité de la puissance de calcul de 15 % par rapport aux solutions de refroidissement liquide les plus avancées. L’entreprise indique qu’en combinant son système de contrôle de l’alimentation pour optimiser les conditions de fonctionnement, les centres de données peuvent obtenir 35 % de tokens (petits segments de texte ou de données) supplémentaires à partir de leurs modèles d’IA avec la même électricité.
Le fondateur Reza Azizian déclare : « Notre objectif est de rendre les centres de données aussi durables que possible et de les aider à utiliser chaque watt pour générer des tokens, ce qui est le résultat le plus utile. Notre système permet de faire fonctionner des puces plus puissantes, d’aider les centres de données à gaspiller moins d’énergie, et tout cela sans consommation d’eau. » Le système modulaire de l’entreprise est livré sous forme de petits boîtiers, chacun contenant un serveur, facilitant le déploiement et la maintenance. De plus, Ferveret propose un logiciel de contrôle qui ajuste en temps réel la puissance de chaque serveur pour améliorer l’efficacité.
Ferveret fait actuellement partie du programme Inception de Nvidia et est en pourparlers avec de grandes entreprises de cloud computing, prévoyant d’annoncer une expansion de ses partenariats plus tard cette année. Le fondateur indique que cette technologie pourrait aider à construire des centres de données dans des régions éloignées, ensoleillées mais manquant d’eau, notamment en Afrique, au Moyen-Orient et dans certaines parties des États-Unis. « L’industrie informatique est confrontée à d’énormes défis en matière d’accès à l’électricité, et dans de nombreuses régions, également à des problèmes d’accès à l’eau », explique Azizian. « Avec la croissance du secteur, cela ne fera que devenir plus contraignant. L’objectif principal de ces opérateurs de centres de données est d’obtenir plus de tokens à partir de l’électricité dont ils disposent. Nous avons prouvé que nous pouvons y parvenir. »
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