fr.wedoany.com Rapport : IBM Research a développé le framework d'IA évolutionnaire open source OpenEvolve, qui repose sur un algorithme évolutionnaire guidé par un grand modèle de langage. Ce framework permet d'explorer rapidement un vaste espace d'expressions algébriques à la recherche de codes de correction d'erreurs quantiques viables. La recherche de ces codes constitue un goulot d'étranglement crucial pour la mise en pratique de l'informatique quantique, car l'espace des formules algébriques possibles est extrêmement vaste, et les méthodes traditionnelles sont coûteuses en temps et en ressources.

Le framework OpenEvolve établit une interaction bidirectionnelle entre l'IA classique et l'informatique quantique, en utilisant un grand modèle de langage pour générer des hypothèses sur des expressions algébriques, qui peuvent servir de base à des codes de correction candidats. L'équipe de recherche a testé le framework sur les codes à bicyclette bivariée (BB), une classe de codes quantiques à faible densité de parité (qLDPC) qui constitue une orientation clé de la feuille de route d'IBM pour l'informatique quantique tolérante aux pannes. Grâce à des exécutions évolutionnaires, OpenEvolve a découvert 465 nouveaux codes de correction d'erreurs quantiques. Ces codes sont évalués selon le format [[n, k, d]], où n représente le nombre de qubits physiques, k le nombre de qubits logiques, et d la distance de tolérance aux pannes.

Parmi les codes découverts, la structure [[288,50,8]] offre 50 qubits logiques, battant le record précédent de 16 qubits logiques pour cette famille de codes (bien que la distance d soit plus faible) ; la structure [[72,4,8]] ne nécessite que 72 qubits physiques, ce qui pourrait la rendre plus facile à implémenter sur du matériel quantique à court terme ; les structures [[288,16,12]] et [[360,12,≤24]] offrent des candidats plus équilibrés, compétitifs par rapport au code « gross » [[144,12,12]] qu'IBM étudie en profondeur. L'équipe de recherche indique que, bien qu'une évaluation supplémentaire soit nécessaire pour déterminer les performances de ces codes générés par l'IA dans des architectures physiques réelles, OpenEvolve établit une méthode hautement viable pour explorer le vaste espace des codes algébriques. IBM Research a entièrement open-sourcé ce framework sur GitHub, encourageant la communauté mondiale de recherche quantique à l'utiliser et à l'étendre. Cette recherche a été publiée sur le blog d'IBM Research ainsi que sur arXiv.

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