fr.wedoany.com Rapport : Le groupe Descartes Systems a lancé une nouvelle plateforme baptisée « Fleet Data Intelligence », qui ajoute des fonctionnalités d'analyse et d'optimisation des opérations de flotte à son réseau logistique mondial (GLN), élargissant ainsi les applications pilotées par l'IA dans le domaine de la logistique.

Cette plateforme vise à améliorer la ponctualité des livraisons, à renforcer le service client et à réduire le coût de chaque livraison.

Le cœur de la nouvelle plateforme repose sur l'exploitation des données opérationnelles issues des activités quotidiennes. Descartes indique que ces données fournissent des informations précieuses pour améliorer les performances de la flotte, mais qu'elles n'étaient auparavant pas évaluées en continu. Grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, la plateforme est capable d'identifier des modèles pertinents et de les transformer en recommandations d'actions concrètes.

Un composant clé de la plateforme est un nouvel agent IA, qui permet aux répartiteurs et aux gestionnaires de flotte d'analyser directement des problèmes complexes sans nécessiter de connaissances spécialisées en données. Le système peut répondre rapidement à des questions telles que pourquoi les temps de trajet changent, quels facteurs entraînent des heures supplémentaires et où le niveau de service est menacé. De plus, le système peut identifier des schémas à long terme et des inefficacités structurelles dans les opérations.

Un autre composant de la plateforme est un modèle prédictif basé sur l'apprentissage automatique. Ces modèles prennent en compte des facteurs tels que les temps de conduite et de livraison réels, le type de véhicule et la structure de charge, ainsi que les conditions géographiques, permettant de calculer des fenêtres de livraison plus précises et d'optimiser les plans. Les premières applications montrent que la densité des itinéraires peut être augmentée jusqu'à 30 %.

En plus de l'analyse en temps réel, cette solution offre des fonctionnalités complètes de surveillance et de reporting. Les entreprises peuvent suivre en continu l'évolution des indicateurs clés de performance, évaluer l'impact des ajustements opérationnels, et non seulement réaliser des améliorations à court terme, mais aussi les consolider durablement et les étendre à l'ensemble des opérations.

Dans les secteurs à forte fréquence de livraison, tels que la vente au détail de produits alimentaires, la distribution de boissons ou le commerce de gros, même de légères améliorations de l'efficacité peuvent produire des effets économiques significatifs. En utilisant une plateforme d'analyse pilotée par l'IA, les entreprises peuvent gérer leur flotte plus efficacement, améliorer l'utilisation et la productivité, et réduire en continu les coûts opérationnels quotidiens. L'optimisation basée sur les données devient de plus en plus importante dans la gestion de flotte.

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