fr.wedoany.com Rapport : La dernière étude de marché sur la gouvernance de l’IA, des données et de l’analyse, publiée par Dresner Advisory Services, montre que ses principaux cas d’utilisation métier se concentrent sur trois domaines, notamment les tableaux de bord exécutifs et les rapports KPI, la planification et l’analyse financières, ainsi que le suivi des performances opérationnelles.

Ce cadre de gouvernance fournit aux organisations des directives de supervision et de fonctionnement concernant les droits de décision sur l’information, les principes, les politiques, les processus, le personnel et les technologies, dans le but d’aider les organisations à atteindre leurs objectifs commerciaux. Cette étude, désormais dans sa quatrième édition, analyse principalement le déploiement et les perceptions des utilisateurs finaux en matière de gouvernance, en abordant des dimensions telles que l’importance relative, les cas d’utilisation métier, les pratiques et politiques de gouvernance, ainsi que le support des solutions.

Saul Judah, analyste émérite chez Dresner Advisory Services, souligne qu’avec la complexité croissante de l’environnement des données, la gouvernance traditionnelle, qui se concentre uniquement sur des domaines isolés comme les données de référence, s’avère insuffisante. Il ajoute qu’une gouvernance efficace doit désormais couvrir les données, le contenu analytique, les actifs d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique, et être soutenue par des programmes formels, des rôles autorisés et des technologies de support.

Environ la moitié des répondants indiquent que la recherche de données et de contenu analytique reste encore quelque peu difficile. La généralisation de l’IA et le partage des actifs à l’échelle de l’entreprise facilitent progressivement la recherche de contenu.

Cependant, l’étude mentionne que le manque de gouvernance et de confiance dans une grande partie des actifs largement utilisés et partagés au sein des organisations posera des défis majeurs dans les années à venir. L’étude montre que 77 % des organisations considèrent qu’il est essentiel ou très important d’établir une confiance commune dans les actifs de données, d’analyse et d’IA pour soutenir des décisions de gouvernance cohérentes en interne. Cela indique que la demande pour des technologies de gouvernance et des catalogues de données dotés de capacités de modèles de confiance pourrait croître à l’avenir.