fr.wedoany.com Rapport : Le 17 juin, l’entreprise chinoise d’intelligence artificielle et d’infrastructures de cloud intelligent NineData Cloud a dévoilé à Pékin sa stratégie centrale « Usine d’IA », proposant un système de livraison intelligente à grande échelle utilisant le DCU comme unité de mesure des investissements et le Token professionnel comme unité de production. Cette stratégie vise à faire passer les capacités d’IA du développement de modèles ponctuels à un modèle d’exploitation d’infrastructure mesurable, planifiable et livrable en série.
Fang Lei, fondateur et président de NineData Cloud, a déclaré lors de la conférence que la concurrence dans le secteur de l’IA passe d’une compétition sur les performances des grands modèles uniques à une construction de systèmes d’usine modernes. Les entreprises n’ont pas seulement besoin de modèles plus puissants, mais de systèmes capables de produire et de livrer des capacités intelligentes à faible coût, avec une grande stabilité et à grande échelle. Selon cette logique, l’« Usine d’IA » relie quantitativement l’investissement en puissance de calcul et la production intelligente, permettant aux entreprises de mesurer plus clairement l’efficacité des investissements, de la production et de la livraison des applications d’IA.
L’« Usine d’IA » est composée de deux moteurs : l’usine d’entraînement et l’usine de Tokens. L’usine d’entraînement utilise l’apprentissage par renforcement comme voie technique centrale pour transformer l’intelligence générale en modèles professionnels adaptés à de multiples scénarios, résolvant ainsi le problème de la recherche et du développement de capacités intelligentes « de 0 à 1 ». L’usine de Tokens, quant à elle, est chargée d’encapsuler les modèles professionnels en Tokens professionnels standardisés et précisément mesurables, permettant aux capacités intelligentes de réaliser une livraison à grande échelle « de 1 à N » dans différents scénarios métiers.
En matière de base technique, NineData Cloud a simultanément lancé la nouvelle génération de cloud intelligent Alaya NeW Cloud 3.0 basée sur cette stratégie. Cette plateforme, centrée sur l’usine d’entraînement et l’usine de Tokens, est soutenue par une base de calcul intelligente full-stack pour gérer l’entraînement des modèles, l’optimisation des inférences, la gestion du contexte, la planification des ressources et le contrôle de la consommation énergétique. Destinée à l’ère native des agents, la plateforme se concentre sur la résolution de problèmes tels que la faible efficacité de la coordination matérielle hétérogène, le gaspillage de ressources dû à une planification statique et la gestion passive de l’efficacité énergétique.
La conférence a également dévoilé trois objectifs stratégiques de NineData Cloud. L’entreprise prévoit de construire un cluster de calcul intelligent d’une capacité de 100 000 P, visant une capacité de traitement quotidien de 10 000 milliards de Tokens, et de réaliser une réduction des coûts d’un facteur mille grâce à une technologie entièrement développée en interne. Ces objectifs ne visent pas seulement l’expansion de la puissance de calcul, mais aussi la transformation des ressources de calcul en capacités intelligentes livrables de manière durable grâce à l’optimisation du système d’ingénierie.
NineData Cloud souligne que son cœur de métier n’est pas la simple vente de matériel de calcul intelligent, mais l’exploitation d’un système de livraison industrialisé qui convertit les investissements en puissance de calcul en production de Tokens professionnels. La valeur de la plateforme se mesure principalement à travers des dimensions telles que le taux d’utilisation global du cluster, le coût unitaire d’exécution des tâches clients et la mesurabilité complète du cycle de vie du DCU. Pour les clients entreprises, ce modèle permet de transformer les investissements élevés en actifs fixes de puissance de calcul en dépenses de services intelligents plus flexibles et contrôlables.
Cette annonce comprend également un plan d’ouverture du calcul intelligent. Ce plan s’articule autour de trois niveaux : ouverture des capacités, ouverture des ressources et ouverture de l’écosystème, en collaboration avec des entreprises de puces, de grands modèles, de matériel serveur, d’énergie intégrée et d’applications sectorielles, pour construire ensemble un écosystème industriel de calcul intelligent accessible. NineData Cloud a également présenté l’avancement de son réseau de calcul intelligent, tant au niveau national qu’international. En Chine, elle a déjà achevé l’implantation de centres de calcul intelligent dans plusieurs provinces et villes clés, tandis qu’à l’étranger, elle a mis en service des nœuds en Indonésie et continue de promouvoir la construction de nœuds dans d’autres régions du monde.
Pour NineData Cloud, les prochaines priorités de la stratégie « Usine d’IA » porteront sur la construction de clusters de calcul, l’efficacité opérationnelle de l’usine de Tokens, la livraison dans les scénarios clients et la collaboration avec les partenaires de l’écosystème. Ce n’est que lorsque les Tokens professionnels pourront être générés de manière stable, appelés à faible coût et optimisés en continu dans des activités réelles que ce système de livraison intelligente à grande échelle passera véritablement d’un concept stratégique à une phase commerciale vérifiable.
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