fr.wedoany.com Rapport : Traba a dévoilé Neo, une plateforme décisionnelle intelligente pour la chaîne d'approvisionnement, capable de s'intégrer aux systèmes d'exploitation industriels courants tels que les systèmes de gestion d'entrepôt (WMS), les systèmes de gestion de transport (TMS), les progiciels de gestion intégrés (ERP), les systèmes d'information des ressources humaines (HRIS) et les sources de données des transporteurs. Elle transforme automatiquement les données dispersées en décisions et actions visant à protéger les marges et à éviter les risques. Neo s'adresse aux opérateurs de première ligne des prestataires logistiques tiers (3PL), de l'entreposage, de la fabrication, de l'exécution et de la distribution, sans nécessiter le remplacement des systèmes existants ni interrompre les opérations sur site.

Neo s'appuie sur l'expérience opérationnelle accumulée par Traba au fil des années dans des milliers d'installations légères. Auparavant, Traba se concentrait principalement sur les problèmes de main-d'œuvre, établissant des relations solides et accumulant une vaste connaissance implicite. Neo fusionne ces connaissances implicites avec des données en temps réel, permettant aux opérateurs d'exécuter rapidement des décisions. Sur le plan fonctionnel, Neo peut actuellement surveiller les prévisions de main-d'œuvre pour optimiser la planification des quarts de travail ; automatiser les tâches administratives (telles que la gestion des anomalies après expédition, les réclamations des transporteurs, les expéditions en vrac) ; révéler la rentabilité au niveau client ; et émettre des alertes avant une augmentation soudaine de la demande ou une dégradation des accords de niveau de service (SLA).

Selon Akshay Buddiga, cofondateur et directeur technique de Traba, Neo détermine les prochaines actions à entreprendre et les exécute automatiquement en se basant sur des données réelles provenant du terrain, et améliore sa précision au fil de l'utilisation. Un partenaire précoce, la société de logistique tierce ShipSmarter, a constaté que, dans les 30 premiers jours suivant le déploiement de Neo, chaque membre de l'équipe de direction a économisé 8 heures par semaine, les coûts de main-d'œuvre administrative par commande ont diminué de 20 %, et une visibilité sans précédent sur la rentabilité au niveau client a été obtenue. Cody Branham, fondateur de cette société, a déclaré que Neo est plus intelligent que les outils d'IA génériques dans le contexte de la chaîne d'approvisionnement. Mike Shebat, fondateur et PDG de Traba, a révélé que Neo s'étendra à l'avenir à des domaines tels que l'optimisation des actifs et la rentabilité au niveau du réseau, couvrant l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.

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