fr.wedoany.com Rapport : Federated Wireless a lancé une plateforme baptisée Spectrum AI, qui améliore la capacité des réseaux CBRS partagés en traitant directement les problèmes physiques de radiofréquence.

Les opérateurs ayant déployé cette plateforme sur des centaines de réseaux commerciaux Citizens Broadband Radio Service (CBRS) signalent une multiplication par cinq de la capacité réseau. Ces gains de performance, indépendants du matériel, sont obtenus sans acquisition supplémentaire de spectre, sans nouvelle station de base ni ajout d'infrastructure physique.

Cette architecture logicielle introduit l'IA physique dans le monde réel, la puissance de calcul étant orientée vers trois variables physiques qui déterminent la performance globale des réseaux sans fil : les conditions de propagation, la dynamique des interférences et l'allocation du spectre.

Actuellement, la plupart des outils d'IA dans le secteur des télécommunications sont principalement utilisés pour automatiser les flux de travail de haut niveau, fonctionnant strictement au-dessus de la couche réseau. Ce système, développé par Federated Wireless, fonctionne spécifiquement au niveau de la couche radiofréquence, la couche fondamentale où les ingénieurs conçoivent, coordonnent et optimisent le matériel sans fil. Chaque déploiement réel traité par la plateforme améliore sa précision.

Spectrum AI, en tant que système automatisé de gestion du spectre, vise à réaliser des gains progressifs à la fois en termes d'efficacité spectrale et de performance du spectre. Les résultats directs, largement mesurés lors des déploiements réels, fournissent aux opérateurs réseau un spectre de haute qualité utilisable.

Les équipes d'ingénierie exploitant des réseaux commerciaux réels peuvent extraire jusqu'à 50 % de capacité spectrale de haute qualité supplémentaire grâce à une coordination pilotée par machine, obtenant ainsi une efficacité accrue à partir des allocations de spectre existantes. La vitesse de simulation en phase de planification a été multipliée par 100 à 1 000.

La plateforme offre une précision de modélisation de la propagation supérieure à 90 %, avec une précision maintenue en dessous de 0,5 décibel. Les ingénieurs radiofréquence peuvent utiliser ces indicateurs pour planifier des réseaux qui dépendent de prévisions précises de couverture et d'interférences. Dans un environnement de spectre partagé actif et réel, la précision de la coordination des interférences peut être améliorée jusqu'à 20 décibels.

Les opérateurs recherchant des indicateurs de couverture et de capacité équivalents signalent une réduction du nombre de sites nécessaires allant jusqu'à 50 %. La réduction du nombre total de sites physiques permet de diminuer le coût total de déploiement de chaque nouvelle infrastructure jusqu'à 40 %. L'amélioration de l'économie sous-jacente de chaque projet de construction modifie la viabilité commerciale des déploiements à grande échelle de CBRS et de spectre partagé.

Iyad Tarazi, PDG de Federated Wireless, a déclaré : « La plupart des IA dans le secteur du sans fil fonctionnent au-dessus de la couche physique pour automatiser les flux de travail, gérer les opérations ou optimiser les logiciels. Spectrum AI travaille au niveau de la radiofréquence et de la propagation, là où se trouve la base physique qui détermine réellement la couverture, les interférences et la capacité. »

« Les réseaux sans fil contiennent bien plus de capacité potentielle que ce que les opérateurs ont pu exploiter jusqu'à présent. Le spectre a toujours été là, mais les outils de calcul pour le découvrir et l'utiliser à grande échelle manquaient. Spectrum AI change cela. Les opérateurs peuvent désormais considérer la coordination du spectre comme un problème d'optimisation continue, et non comme une tâche d'ingénierie ponctuelle. Chaque réseau que la plateforme touche devient plus intelligent, plus efficace et plus rentable au fil du temps. »

La plupart des systèmes d'IA conçus pour la gestion des réseaux sans fil s'appuient principalement sur des environnements de simulation pour obtenir des données d'entraînement. Federated Wireless a abandonné l'approche basée uniquement sur la simulation, en construisant son architecture de données sur des données de télémétrie de production provenant de centaines de réseaux commerciaux réels.

La plateforme fonctionne sur la base de cinq capacités fondamentales. Elle exploite des données de coordination du spectre en temps réel, générées en continu sur la plus grande couverture de spectre partagé commercial des États-Unis, et les croise avec des renseignements géospatiaux nationaux accumulés depuis plus d'une décennie, issus d'allocations réelles de spectre, d'événements d'interférence et d'observations de propagation. Cet ensemble de données historiques fournit une base d'entraînement pertinente sur le plan commercial, que les modèles de simulation ne peuvent pas reproduire.

Les données de Business Intelligence et de Coverage IQ complètent cette base en fournissant des informations sur la couverture au niveau des adresses, l'éligibilité au service et la connaissance du marché. Cette vision relie directement la performance radiofréquence aux résultats d'acquisition d'utilisateurs et de revenus, toutes les analyses étant basées sur une modélisation radiofréquence à partir des premiers principes.

Deepak Das, vice-président des solutions et produits chez Federated Wireless, a expliqué : « La précision offerte par Spectrum AI provient de modèles de propagation natifs IA basés sur la physique radiofréquence, continuellement améliorés par des mesures dans des environnements sans fil réels. »

« Chaque déploiement renvoie des données de propagation, des observations d'interférence et des résultats de déploiement à la plateforme, créant un avantage d'intelligence composite dont bénéficie chaque opérateur sur le système. Pour les opérateurs, cela se traduit directement par plus de capacité à partir du spectre déjà possédé, moins de construction de sites et une meilleure économie à chaque déploiement. »

La plateforme fonctionne de concert avec l'Adaptive Network Planner (ANP) pour gérer deux parties du cycle de vie du réseau de l'opérateur. Spectrum AI traite le matériel actif en améliorant les réseaux qui transmettent déjà des données.

Les équipes d'ingénierie s'appuient sur l'ANP pour planifier de nouveaux réseaux avant d'engager des dépenses d'investissement. L'ANP applique la même intelligence physique sous-jacente à la planification réseau, évaluant la couverture, la capacité et l'économie avec une précision physique.

La version logicielle initiale est spécifiquement conçue pour fournir une résolution des conflits de spectre et des améliorations de performance pour les bandes de fréquences CBRS et 6 GHz. La version publiée inclut également des capacités de prise en charge d'antennes améliorées.

Federated Wireless a conçu ce système pour les opérateurs de taille moyenne à grande qui déploient du matériel dans des environnements de spectre partagé. Ce groupe principal d'opérateurs comprend les utilisateurs de licences d'accès prioritaire qui maintiennent des allocations protégées et les utilisateurs d'accès général autorisé qui fonctionnent dans des réseaux CBRS dynamiques. Les entreprises gérant des réseaux soumis à des exigences de protection existantes ou à des besoins de coordination élevés peuvent utiliser ce système pour faire face aux interférences physiques tout en maximisant le débit de données.

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