fr.wedoany.com Rapport : SourceSecurity.com, en collaboration avec Hikvision, publie un livre blanc explorant comment la technologie de codage vidéo intelligent basée sur l'IA à grande échelle redéfinit l'efficacité du stockage et la disponibilité des vidéos. Actuellement, le secteur de la sécurité est confronté à une expansion rapide des besoins de stockage de données vidéo. La transition vers la haute définition et la résolution 4K+, l'augmentation du nombre de canaux et la prolongation des durées de conservation, combinées à l'instabilité des prix des disques durs, font grimper les budgets de stockage des entreprises. Les méthodes de codage traditionnelles appliquent une compression uniforme à chaque pixel, traitant de la même manière les arrière-plans statiques et les cibles clés. Or, environ 70 % des images de vidéosurveillance sont statiques ou de faible valeur, ce qui gaspille un espace de stockage considérable sur des contenus non essentiels.
De nouvelles technologies telles que le codage Guanlan (Guanlan Encoding) utilisent des modèles d'IA visuelle à grande échelle pour réaliser une compression sélective basée sur les régions d'intérêt (ROI). Cette méthode conserve des détails haute définition pour les cibles clés comme les piétons et les véhicules, tout en compressant fortement les arrière-plans statiques, visant à réduire les besoins de stockage sans sacrifier les informations critiques. Contrairement à la compression traditionnelle qui traite l'ensemble de la scène de manière uniforme, brouillant souvent les cibles clés et affectant l'analyse IA en aval, le codage Guanlan élimine ce compromis.
Les principaux avantages de cette technologie incluent des économies de stockage significatives, généralement comprises entre 30 % et 50 %. Prenons l'exemple d'un projet comprenant 2000 canaux vidéo (1080P @ 2Mbps) avec une durée de conservation de 90 jours : le codage Guanlan peut réduire le nombre de disques durs nécessaires de 403 à 202, soit une réduction de 50 %, diminuant ainsi simultanément les coûts matériels, d'espace en baie et d'électricité. En termes de bande passante, en priorisant le contenu critique, la compréhension vidéo intelligente peut transmettre des vidéos de qualité haute définition avec une bande passante standard, réduisant la consommation de bande passante lors de la transmission et de la lecture. En ce qui concerne le déploiement, les caméras analogiques peuvent être directement connectées à un DVR à codage Guanlan ; les nouveaux projets peuvent bénéficier de caméras frontales IA, tandis que les projets de rénovation réalisent des économies grâce aux équipements en aval.
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