fr.wedoany.com Rapport : La startup chinoise MeeBee Technology a finalisé un nouveau tour de financement stratégique « Angel+ » de plusieurs centaines de millions de yuans. Ce tour a été mené par Guofang Venture Capital, avec la participation de Foton Capital, Shanghai Dianke Fund, Yuanqi Innovation, entre autres. Les investisseurs historiques, Juniper Intelligence et Dinghui VGC, ont continué à augmenter leur investissement de manière significative. Fondée en février de cette année, MeeBee Technology est une plateforme de services de données d’IA physique « clé en main » lancée par Zhiyuan Robot. Dès le mois de sa création, elle avait déjà bouclé un tour de financement d’amorçage et « Angel » de plusieurs centaines de millions de yuans, mené par Sequoia Capital China, avec la participation de Dinghui VGC, BV Baidu Ventures, Yunfeng Capital, Muhua Kechuang, Juniper Intelligence, Lingchu Intelligence, etc.
Ce nouveau financement sera principalement utilisé pour la production en série du matériel de la série MEgo, l’itération technologique de la gouvernance des données de bout en bout, le déploiement du réseau mondial de collecte et l’expansion de l’écosystème « Beehive ». L’objectif est de consolider les barrières technologiques de la collecte de données sans corps, d’accélérer la mise en œuvre de systèmes de données standardisés et d’augmenter la capacité de production de données de haute qualité dans de multiples scénarios. Il s’agit du deuxième soutien du marché des capitaux reçu par MeeBee Technology en quatre mois, après le tour d’amorçage et « Angel » de plusieurs centaines de millions de yuans en février dernier.
La création de MeeBee Technology vise à résoudre le goulot d’étranglement du développement à grande échelle de l’industrie de l’IA incarnée : la pénurie de données. Les grands modèles de langage peuvent être entraînés à partir d’immenses volumes de données textuelles disponibles sur Internet. En revanche, l’IA incarnée dépend de données d’interaction physique réelles, telles que la saisie, le transport, l’assemblage, le contrôle de force et la perception visuelle par des robots. Selon les estimations du secteur, l’entraînement d’un système d’IA incarnée de niveau comparable à ChatGPT-5 nécessiterait des données de l’ordre de dizaines de milliards d’heures. Or, les données d’IA physique de haute qualité actuellement disponibles dans le monde ne représentent qu’environ 500 000 heures. Il existe des problèmes de normes manquantes, de qualité inégale et de décalage entre l’offre et la demande. Les fournisseurs de données traditionnels adoptent souvent un modèle de « percée ponctuelle », s’appuyant sur des bras robotisés personnalisés et des postes de travail fixes pour la collecte, ce qui entraîne des coûts d’équipement élevés et des cycles de déploiement longs.
MeeBee Technology a créé un système d’approvisionnement de données « tout paradigme » combinant « machines réelles, sans corps et simulation », intégrant toute la chaîne d’activité « matériel + logiciel + plateforme + scénario + exploitation ». Côté collecte de données, l’entreprise a lancé le matériel de collecte sans corps de la série MEgo, comprenant le dispositif à double vue MEgo View (porté sur la tête et au poignet) et la pince à deux doigts MEgo Gripper. Centré sur l’« humain », ce système permet une « collecte en déplacement », sans nécessiter de formation professionnelle pour une collecte de données de haute qualité. Le MEgo Gripper est équipé d’une technologie de reconstruction de trajectoire à l’échelle millimétrique, avec une précision de reconstruction de la trajectoire opérationnelle pouvant atteindre 1 mm. Il est structurellement identique au Zhiyuan Elf G2 Air, garantissant que les données collectées sans corps et celles issues de machines réelles sont de même origine et coexistent.
Dans le volet de la gouvernance des données, MeeBee Technology a développé sa propre plateforme de gouvernance de données « clé en main », MEgo Engine. Celle-ci permet l’alignement temporel de données multi-sources, la reconstruction de trajectoires 6D et le filtrage intelligent, améliorant l’efficacité de l’annotation manuelle traditionnelle de plus de 10 fois. Parallèlement, l’entreprise a construit la plateforme de services de données d’IA physique « clé en main » Maniformer, ouverte à l’ensemble du secteur pour des services de mise en relation entre l’offre et la demande de données. Elle propose cinq grandes catégories de jeux de données standardisés (saisie, transport, assemblage, inspection, interaction homme-machine) à la carte, et fournit aux grandes entreprises de robotique et aux géants technologiques des solutions complètes, incluant la collecte personnalisée pour des scénarios spécifiques et la construction d’usines de données privées.
En termes de plans futurs, MeeBee Technology prévoit d’atteindre une capacité de production de données de l’ordre de dizaines de millions d’heures d’ici 2026, et de viser un volume de données de dizaines de milliards d’heures d’ici 2030. L’entreprise prévoit également de lancer, en collaboration avec des institutions telles que l’Institut de recherche CCID du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information et le Comité national de normalisation des données, une « Initiative de création conjointe de données Beehive » afin de promouvoir la mise en œuvre de normes unifiées dans le secteur.
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