fr.wedoany.com Rapport : La société australienne de cloud computing Sharon AI déploiera 600 Po du système d'exploitation IA de VAST Data dans son infrastructure cloud, approfondissant ainsi son partenariat avec VAST Data. L'objectif est de fournir des services d'IA souveraine aux gouvernements, entreprises, instituts de recherche et clients du marché natif de l'IA en Australie et dans la région Asie-Pacifique, répondant ainsi aux exigences croissantes des acheteurs régionaux en matière de contrôle strict du stockage, du traitement, de la gouvernance et de la commercialisation des données sensibles.
Cet accord fournit une couche de données massive pour la plateforme cloud IA de Sharon AI, englobant l'architecture de stockage, le déplacement des données, le contrôle des locataires, l'isolation des performances et les mécanismes nécessaires pour garantir le fonctionnement efficace des clusters d'accélérateurs. Actuellement, les acheteurs d'infrastructures IA se sont trop concentrés sur le nombre de GPU au cours des deux dernières années, mais les grands environnements d'entraînement ou d'inférence peuvent être compromis par un accès lent aux données, un stockage fragmenté, une mauvaise isolation des clients ou des contraintes de conformité liées aux flux transfrontaliers. Sur les marchés réglementés, les modes de défaillance ne sont généralement pas des pannes techniques, mais des problèmes juridiques, opérationnels ou d'approvisionnement.
Sharon AI positionne le déploiement de 600 Po de VAST comme la base de données souveraine des usines d'IA en Australie et dans la région Asie-Pacifique. Selon la société, sur la base d'une référence selon laquelle environ 6 Po de stockage IA optimisé sont nécessaires pour 1 000 GPU afin de prendre en charge des charges de travail exigeantes à grande échelle, cet engagement de stockage équivaut à soutenir les besoins en données d'environ 100 000 GPU. Pour les clients entreprises et du secteur public, la valeur fondamentale réside dans la capacité de contrôle, c'est-à-dire pour les acheteurs qui souhaitent bénéficier d'une infrastructure IA haute performance tout en conservant les charges de travail sensibles, la propriété intellectuelle et les données stratégiques à l'intérieur du pays.
Cela reflète une tendance plus large de l'industrie : les gouvernements souhaitent posséder des capacités d'IA nationales ; les entreprises veulent obtenir une puissance de calcul sans envoyer leurs données réglementées dans un pool d'infrastructures mondial ; les instituts de recherche ont besoin de répondre aux exigences de conformité des subventions et de gouvernance des données ; les entreprises natives de l'IA souhaitent passer à l'échelle sans avoir à tout construire elles-mêmes. VAST Data fournit une plateforme de données IA sous-jacente via son architecture DASE, conçue pour réduire les goulots d'étranglement, permettant aux processeurs d'accéder aux données via un espace de noms global unique, sans avoir à copier ou déplacer massivement les données entre des systèmes séparés. Dans une usine d'IA, l'économie des clusters GPU coûteux dépend fortement de l'utilisation ; les accélérateurs inactifs entraînent des coûts élevés. Pour les opérateurs de cloud multi-locataires, il est également nécessaire de garantir que les charges de travail des clients ne nuisent pas aux performances ou aux limites de données des autres. VAST indique que la plateforme prend en charge le multi-locataire intégré, les niveaux de service de performance, l'isolation et le contrôle individuel des clients.
L'infrastructure IA en Australie est confrontée à de multiples défis, notamment la distance, la réglementation, les limitations énergétiques et la dépendance technologique mondiale. Le partenariat entre Sharon AI et VAST vise à combler cet écart, démontrant que le marché n'a pas à choisir entre le contrôle souverain et une infrastructure haute performance. Pour les acheteurs d'infrastructures, l'attrait réside dans une plateforme localisée prenant en charge les charges de travail d'entraînement, d'inférence et d'IA agentique, sans avoir à transférer les données sensibles à l'étranger. Pour les développeurs, la facilité d'utilisation des services de la plateforme est cruciale ; pour les investisseurs, ce déploiement indique que Sharon AI passe d'un nouveau positionnement cloud à une construction substantielle au niveau de l'infrastructure. VAST en tire un point de validation régional, tandis que Sharon AI acquiert des capacités de stockage de niveau entreprise, les deux parties s'associant aux besoins d'IA souveraine.
Cependant, les déclarations de souveraineté peuvent devenir complexes lorsque le matériel, les logiciels, les équipes de support, le financement et les clients traversent les juridictions. Les acheteurs d'usines d'IA se demanderont également si la plateforme de données peut maintenir des charges de travail mixtes à grande échelle, y compris les tâches d'entraînement, les systèmes de récupération, les pipelines d'inférence, l'analyse, les flux de travail agentiques, les données de recherche et les applications d'entreprise réglementées. James Manning, PDG de Sharon AI, a déclaré que les clients ne veulent pas choisir entre la souveraineté des données et la performance de l'IA. Renen Hallak, PDG de VAST, a décrit ce partenariat comme une transformation de grands actifs de données en intelligence en temps réel tout en respectant les frontières souveraines. La prochaine étape clé dépendra de l'acquisition de clients, de l'utilisation, de la diversité des charges de travail, de la disponibilité énergétique, des audits de conformité et de la fiabilité de l'intégration, ainsi que de la question de savoir si 600 Po peuvent constituer une infrastructure productive.
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