fr.wedoany.com Rapport : L'opérateur de télécommunications japonais NTT DoCoMo a déployé le système Nokia MantaRay AutoPilot pour automatiser l'optimisation de son réseau. Ce système est déployé sur le cloud public, et DoCoMo affirme qu'il s'agit d'une première mondiale. DoCoMo utilisait déjà la technologie d'auto-optimisation du réseau (SON) MantaRay de Nokia, et les deux parties ont conclu un accord en novembre dernier.
La solution SON précédente permettait de surveiller en continu l'état du réseau et d'ajuster automatiquement les paramètres en fonction de paramètres et de politiques prédéfinis. Cependant, la définition de ces paramètres et politiques devait encore être effectuée manuellement, ce qui rendait difficile l'adaptation en temps réel aux schémas changeants de congestion du réseau. AutoPilot marque une transition vers un réseau orienté par les intentions, capable de concevoir automatiquement des paramètres et des politiques en fonction des objectifs de qualité spécifiés par DoCoMo. Selon l'opérateur, ses fonctions d'intelligence artificielle intégrées analysent la qualité et les performances des stations de base, déterminent la conception optimale des paramètres et planifient leur mise en œuvre, réalisant un cycle d'optimisation complet en 15 minutes.
La fonction de surveillance continue permet au réseau de s'ajuster automatiquement en permanence en fonction des conditions de trafic en temps réel. DoCoMo indique qu'auparavant, avec seulement MantaRay SON, le cycle d'optimisation s'exécutait une fois par jour, et que l'analyse des modifications de configuration ainsi que l'évaluation des effets nécessitaient une intervention humaine. MantaRay AutoPilot utilise l'IA pour automatiser entièrement l'ensemble du cycle d'optimisation, de l'analyse et de la configuration des paramètres à l'évaluation des performances après mise en œuvre, réduisant ainsi le temps de cycle à 15 minutes, sans intervention humaine, permettant des améliorations plus rapides et plus fines de la qualité du réseau.
MantaRay est un système natif du cloud, et DoCoMo a pleinement exploité cette caractéristique. DoCoMo indique que l'adoption d'une architecture cloud public permet d'optimiser directement le réseau via le cloud, avec une mise en œuvre rapide sans être limitée par les délais d'approvisionnement du matériel, et prévoit d'intégrer à l'avenir le système avec diverses plateformes d'IA basées sur le cloud. Le résultat final est une communication plus stable dans un plus large éventail d'environnements d'utilisation.
DoCoMo affirme que ce déploiement ouvre la voie à l'atteinte du niveau 4 d'automatisation des réseaux. Selon la définition du TM Forum, le niveau 4 signifie que le système fournit un support décisionnel par le biais d'analyses prédictives ou d'une gestion en boucle fermée, avec une modélisation IA étendue et un apprentissage continu. Cela représente un bond en avant par rapport au niveau 3, qui nécessite davantage de supervision humaine. Une enquête publiée l'année dernière par le TM Forum a montré que seulement 4 % des fournisseurs de services de communication dans le monde se considéraient au niveau 4, la plus grande proportion (36 %) restant au niveau 1. Les personnes interrogées prévoient que 23 % atteindront le niveau 4 cette année, et que cette proportion passera à 85 % d'ici 2030. Grâce à cette mise à niveau du SON, DoCoMo est en tête du secteur.
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