fr.wedoany.com Rapport : À la veille du DTW Ignite 2026 à Copenhague, Mavenir a présenté un cadre et un orchestrateur d’intentions associé, visant à transformer les connaissances en matière d’exploitation réseau en processus automatisés reproductibles, aidant les opérateurs à réduire les délais de dépannage et à améliorer la productivité.
Au cœur de ce cadre se trouve un orchestrateur d’intentions, qui convertit les résultats souhaités par les équipes d’exploitation en intentions exprimées en langage naturel ou vocal, et s’appuie sur un écosystème multi-agents à plusieurs niveaux. Selon Mavenir, cet orchestrateur permet à l’IA de détecter, diagnostiquer, suggérer et résoudre plus rapidement les pannes réseau, accélérant ainsi la réalisation d’une exploitation réseau autonome.
Mavenir souligne que la conception « multi-niveaux » et « multi-agents » vise à relever plusieurs défis actuels de l’exploitation réseau. L’exploitation des réseaux couvrant les domaines 5G, cloud natif et IP est coûteuse, fragmentée et de plus en plus difficile à gérer à mesure qu’elle s’étend. Les outils de garantie traditionnels échouent souvent à diagnostiquer les causes profondes, tandis que les ingénieurs expérimentés deviennent une ressource rare. Ce cadre permet aux opérateurs de capturer l’expertise avant qu’elle ne soit perdue et de la réutiliser dans plusieurs fonctions.
Bejoy Pankajakshan, directeur technique et stratégique de Mavenir, a déclaré que chaque opérateur avec lequel il s’est entretenu est confronté à la contradiction entre la complexité croissante des réseaux et la perte d’expertise opérationnelle. Intent Ops résout directement cette contradiction en capturant les connaissances des meilleurs ingénieurs, en les validant et en les rendant disponibles de manière autonome et à grande échelle pour l’ensemble de l’organisation d’exploitation.
Selon Mavenir, Intent Ops Knowledge Capture (capture des connaissances) apprend de manière proactive des flux de travail des équipes du centre d’opérations réseau (NOC) en temps réel et des opérations des fournisseurs tiers, puis transforme l’expertise humaine validée en un catalogue d’automatisation en croissance continue et neutre vis-à-vis des fournisseurs. De plus, les flux de travail pilotés par l’IA couvrent la topologie de déploiement, la santé des applications, la santé des interfaces et l’état des services pour relever le défi du maintien d’un contrôle opérationnel total dans les réseaux cloud natifs répartis géographiquement.
Ce cadre, basé sur les normes TM Forum IG1251 et IG1453, permet de passer de la surveillance de niveau L1 à la correction de niveau L3 dans des environnements multi-fournisseurs et multi-domaines, sans avoir à remplacer les systèmes existants. En utilisant des flux de travail prévalidés avant exécution, chaque processus automatisé est vérifié pour garantir cohérence, précision et une piste d’audit complète. Il peut également s’intégrer aux agents IA OSS existants via un protocole agent-à-agent.
Mavenir considère cette annonce comme une étape vers un réseau autonome, où l’IA ne se contente pas de signaler les problèmes, mais aide également à les résoudre. Andy Tiller, vice-président exécutif des produits membres de TM Forum, a déclaré que les opérateurs ont besoin de voies pratiques pour parvenir à des réseaux autonomes dans des environnements multi-fournisseurs complexes. L’exploitation basée sur les intentions et la capture des connaissances alignée sur les cadres du TM Forum contribuent à transformer l’expertise validée des NOC en automatisation évolutive. L’approche de Mavenir illustre la direction nécessaire au secteur : une autonomie ouverte, basée sur des normes, à laquelle les opérateurs peuvent faire confiance.
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