fr.wedoany.com Rapport : Upscale AI a annoncé avoir bouclé une extension de 190 millions de dollars dans le cadre de son tour de financement de série A-1, portant le financement total de l'entreprise à 500 millions de dollars et sa valorisation à 2 milliards de dollars. Ce tour est mené par Premji Invest, avec la participation de nouveaux investisseurs tels que NVIDIA, Salesforce Ventures, Seligman Ventures et Temasek, tandis que les investisseurs existants, dont Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group et Tiger Global, continuent de suivre.
Basée à Santa Clara, cette startup se positionne comme une entreprise d'infrastructure réseau IA full-stack, couvrant les puces, les systèmes et les logiciels. Son architecture se concentre sur la création d'une structure IA (AI fabric) ouverte et standardisée, connectant accélérateurs, mémoire et stockage sur une plateforme d'infrastructure unifiée, visant à réduire les goulots d'étranglement réseau dans les clusters d'entraînement et d'inférence IA à grande échelle. L'entreprise indique collaborer actuellement avec plusieurs fournisseurs de services cloud hyperscale et de nouveaux fournisseurs cloud, menant des évaluations et des déploiements clients dans des environnements réseau IA en scale-up et scale-out.
Upscale AI déclare qu'avec la demande croissante d'infrastructures réseau natives IA, elle utilisera les nouveaux fonds pour accélérer le développement de produits et étendre ses opérations. Les normes ouvertes, l'interopérabilité et les réseaux à ultra-faible latence sont considérés par l'entreprise comme des éléments clés de sa stratégie, se positionnant ainsi comme une alternative aux approches d'infrastructure IA plus verticalement intégrées. Ce tour de financement intervient alors que les investisseurs s'intéressent de plus en plus au réseau en tant que facteur critique de l'infrastructure IA, au même titre que le calcul, la mémoire, l'alimentation et le refroidissement.
Les analyses sectorielles indiquent que l'infrastructure IA entraîne la plus grande transformation des plateformes réseau depuis des décennies. Les clusters d'entraînement et d'inférence IA à grande échelle imposent de nouvelles exigences en matière de latence déterministe, de gestion de la congestion, de tolérance aux pannes, de communication collective et de transfert de données synchronisé entre accélérateurs. Le secteur répond avec de nouvelles technologies et normes telles que Ultra Ethernet, UALink, Scale-Up Ethernet (incluant ESUN et SUE), les connexions fiables multi-chemins (MRC) et les optiques co-packagées ou near-packagées pour les commutateurs IA à plus haute cardinalité. De nouvelles plateformes réseau sont conçues autour des structures IA plutôt que des modèles de trafic d'entreprise ou cloud traditionnels, créant des opportunités pour les startups spécialisées dans les puces, systèmes et logiciels de commutation natifs IA.
L'équipe dirigeante d'Upscale AI possède une solide expérience dans le secteur des puces réseau. Le PDG Barun Kar a précédemment occupé des postes de direction chez Broadcom, tandis que le président exécutif Rajiv Khemani a cofondé Innovium, dont la puce de commutation Ethernet Teralynx a ensuite été acquise par Marvell. Ce parcours aide à expliquer l'intérêt des investisseurs pour la stratégie réseau IA full-stack de l'entreprise, bien que celle-ci n'ait pas encore divulgué publiquement les noms de ses clients ou ses résultats de production.
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