fr.wedoany.com Rapport : La start-up d'IA Micro AGI a lancé à New York un service de nettoyage gratuit appelé Shift, visant à collecter des données d'entraînement pour développer des robots humanoïdes. Ce projet emploie deux diplômés universitaires comme agents de nettoyage, travaillant cinq jours par semaine, nettoyant environ cinq appartements par jour, et enregistrant chaque geste de nettoyage grâce à des caméras installées sur le devant de leurs casquettes.
Ces travailleurs utilisent les données visuelles collectées pour entraîner les robots à effectuer des tâches ménagères. Bercan Kilic, fondateur de Shift, a déclaré dans une interview à la BBC que le principal défi technique réside dans les variations de lumière et d'objets dans le monde réel, et que le modèle doit apprendre comment les mains, la caméra et l'environnement interagissent. Le projet a déjà collecté des vidéos de réparations automobiles effectuées par des mécaniciens en Turquie, et prévoit de s'étendre à des domaines tels que les bricoleurs, les réparations, etc. Archie Mitchell, journaliste de la BBC, a découvert deux diplômés universitaires d'une vingtaine d'années qui sont venus nettoyer son appartement dans l'Upper East Side de New York.
Cette méthode consistant à échanger des services gratuits contre des données visuelles détaillées suscite des préoccupations en matière de confidentialité. Rory Mir, directeur de l'accès ouvert à la technologie et de la participation communautaire à l'Electronic Frontier Foundation, a averti que, bien qu'une compensation monétaire ou un service soit fourni à l'avance, les données partagées pourraient avoir des conséquences néfastes. Calli Schroeder, directrice de l'Electronic Privacy Information Center, a ajouté que les enregistrements vidéo à l'intérieur des maisons capturent une quantité d'informations sensibles bien plus importante que ce que les gens estiment.
Les enregistrements vidéo à l'intérieur des maisons peuvent capturer des informations extrêmement sensibles telles que les habitudes quotidiennes et les documents personnels, et le risque de fuite de données ou d'utilisation abusive par des tiers demeure. En échangeant des services gratuits contre des enregistrements vidéo détaillés, Shift reflète la soif de données d'entraînement de haute qualité dans l'industrie de l'IA. Ces données d'interaction dans le monde réel sont considérées comme essentielles pour surmonter le manque de capacité des robots humanoïdes à opérer dans des environnements non structurés.
Le marché des données d'entraînement à l'IA devrait continuer à croître rapidement, les entreprises et les start-ups se disputant la collecte de davantage de données pour entraîner les modèles d'IA. La méthode de Shift consistant à échanger des services gratuits contre des données pourrait devenir un précédent pour de nouveaux modèles commerciaux à l'avenir, mais la durabilité et les réglementations sur la vie privée constituent des obstacles potentiels. Les données collectées, en raison de leur interaction physique réelle avec l'environnement, ont une valeur élevée, et leur estimation dépasse le coût de la main-d'œuvre.
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