fr.wedoany.com Rapport : Allganize (奥尔加尼兹) a développé un chatbot de conseil en IA générative destiné aux clients, nommé « HanaQ (하나Q) », pour Hana Securities (Hana Securities). Ce cas est exemplaire dans le secteur financier, où l’IA générative reste souvent cantonnée à un usage interne ou à des preuves de concept (PoC), car il allie sécurité et précision.
HanaQ est un service de conseil basé sur l’IA générative, lancé par Hana Securities le 22 mai, visant à traiter 24 heures sur 24, 365 jours par an et sans attente, diverses demandes clients telles que la présentation de produits financiers et l’utilisation des services. Jusqu’à présent, l’IA générative dans le secteur financier était principalement utilisée pour soutenir les employés en interne ou pour des preuves de concept limitées. Pour étendre son application à des services destinés aux clients, il est impératif de concilier précision et sécurité. Une réponse erronée concernant la présentation de produits financiers pourrait causer des pertes aux clients, d’où l’importance cruciale de la précision des réponses. Par ailleurs, les exigences réglementaires telles que la protection des informations clients et l’isolement réseau imposent que l’IA générative fonctionne dans un environnement d’infrastructure contrôlé.
Pour répondre à ces exigences, Hana Securities a développé un service de conseil en IA en environnement sur site, basé sur la plateforme LLM tout-en-un « Alli (알리) » d’Allganize. HanaQ adopte une architecture de génération augmentée par récupération (RAG) reposant sur des connaissances internes. Alors que les chatbots traditionnels guident selon des scripts prédéfinis, HanaQ récupère en temps réel les connaissances internes de Hana Securities (produits financiers, conditions générales, FAQ, etc.) et génère des réponses en conséquence. Cette approche permet non seulement de comprendre le contexte de la question, dépassant la simple correspondance de mots-clés, mais aussi de gérer les questions de suivi, tout en améliorant la précision grâce à des références utilisées lors de la génération des réponses.
Pour garantir la qualité des réponses, l’équipe de service client IA de Hana Securities vérifie et met à jour quotidiennement les données (produits financiers, conditions générales, FAQ) auxquelles le chatbot se réfère. Étant donné que le RAG récupère ces données en temps réel comme base de réponse, maintenir ces données de référence à jour est fondamental pour une qualité de réponse précise et cohérente. En matière de sécurité, Allganize a construit un service sur site selon les exigences de Hana Securities, permettant de fournir des fonctions de conseil en IA générative dans une infrastructure contrôlée, conciliant protection des informations clients et exigences de sécurité du secteur financier.
Lee Chang-soo, représentant d’Allganize, a déclaré que le RAG de l’entreprise a obtenu une reconnaissance technique dans le secteur financier, et que ce cas chez Hana Securities est un excellent exemple de transformation automatisée (AX) dans le secteur des valeurs mobilières, alliant sécurité en environnement sur site. Allganize accélérera le développement technologique pour l’AX globale du secteur financier.
Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com
