fr.wedoany.com Rapport : Alibaba, via son Tongyi Lab, a dévoilé Qwen Robot Suite, un ensemble de modèles dédiés à « l’intelligence incarnée », dont l’objectif central est de permettre aux robots de percevoir l’espace, de raisonner et d’agir.
Cette initiative fait suite à la publication par Nvidia du modèle d’intelligence artificielle physique Cosmos 3, confirmant ainsi le constat de Jensen Huang, PDG de Nvidia : l’écosystème des développeurs chinois est moins affecté par les restrictions sur les puces, tandis que l’Occident reste focalisé sur les besoins en électricité des centres de données.
Qwen-Robot Suite comprend trois modèles principaux : Qwen-RobotManip (modèle vision-langage-action généralisable), Qwen-RobotNav (modèle de navigation vision-langage évolutif) et Qwen-RobotWorld (modèle vidéo mondial conçu pour l’intelligence incarnée). Alibaba affirme que ce modèle, utilisant le Qwen3.5-4B plus léger (plutôt que le Qwen 3.7 Max avec plus d’un billion de paramètres), a obtenu un score de 59,83 au benchmark réel RoboChallenge, avec un taux de réussite des tâches de 45 %.
La recherche et le développement dans le domaine de la robotique IA en Chine s’accélèrent. Des entreprises comme Tencent, Unitree, AgiBot, UBTech, Galbot, Spirit AI, GigaAI, ainsi que des constructeurs de véhicules électriques tels que Xpeng et Xiaomi, y participent. Le South China Morning Post, filiale à 100 % d’Alibaba, souligne que l’intelligence incarnée devient rapidement la prochaine frontière mondiale de l’IA.
Nvidia tente de jouer le rôle de « facilitateur » dans ce domaine, plutôt que celui de concurrent direct. Ses modèles open source visent à reproduire le succès de CUDA dans le domaine des processeurs graphiques, en s’assurant, via Cosmos, GR00T, Isaac et d’autres produits, que les futures plateformes robotiques soient construites autour du matériel et des logiciels de Nvidia. La publication d’Alibaba peut être interprétée comme une tentative de construire un écosystème similaire pour les entreprises robotiques chinoises, d’autant plus que le gouvernement chinois insiste officieusement sur la réduction de la dépendance au matériel ou aux logiciels américains.
Étant donné que Nvidia n’opère pas en Chine, il est difficile de comparer directement leurs produits, et les différences d’échelle sont significatives : Cosmos 3 est un modèle de base de monde ouvert, avec des scores rapportés par plusieurs fabricants mais ne couvrant pas RoboChallenge ; tandis que les résultats d’Alibaba ne sont basés que sur des auto-déclarations issues d’un seul benchmark. Pour Nvidia, un fait que son PDG a souligné à plusieurs reprises est que la Chine, mécontente de la politique américaine en matière d’IA, tend à construire son propre écosystème à partir de zéro, plutôt que d’intégrer des puces, des modèles, voire des solutions open source. Cette tendance pourrait faire perdre à Nvidia son deuxième marché le plus rentable, et le seul segment de la robotique pourrait lui coûter des dizaines de milliards de dollars de revenus.
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