Cornelis et NextSilicon collaborent pour développer une architecture de référence pour l’IA et le HPC

fr.wedoany.com Rapport : Cornelis Networks s’associe à la start-up de semi-conducteurs NextSilicon pour développer une architecture de référence destinée à l’intelligence artificielle (IA) et au calcul haute performance (HPC), visant à résoudre les problèmes de goulots d’étranglement d’Ethernet standard dans les scénarios de trafic en rafale sensibles à la latence.

Ce partenariat intégrera la matrice de commutation (fabric) CN5000 de Cornelis avec la plateforme de calcul Maverick-2 de NextSilicon. Les deux parties estiment qu’Ethernet standard n’est pas adapté aux charges de travail d’inférence IA et de simulation HPC, car le trafic en rafale qu’il génère provoque facilement des congestions. Pour y remédier, l’architecture de référence adopte une matrice de commutation qui maintient le flux de données et un accélérateur qui maintient le calcul actif.

Le CN5000 de Cornelis est déjà déployé dans plusieurs grands systèmes, notamment le supercalculateur Lynx du Laboratoire national Lawrence Livermore (LLNL), mis en service la semaine dernière. Cette technologie est également utilisée dans le cadre de la « Mission Genesis », une initiative soutenue par l’administration Trump visant à numériser de grandes quantités de données scientifiques historiques à partir de bandes magnétiques pour les exploiter avec des modèles d’IA.

La puce accélératrice de calcul intelligent (ICA) Maverick-2 de NextSilicon, dévoilée en octobre 2024, est fabriquée selon le procédé 5 nanomètres de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Ce matériel revendique une « architecture de calcul novatrice et originale » et a déjà séduit plusieurs clients HPC, notamment le Département de l’Énergie des États-Unis via le supercalculateur Spectra des Laboratoires nationaux Sandia (Sandia National Laboratories).

Les deux entreprises affirment que leur pile intégrée permettra de surmonter les goulots d’étranglement d’infrastructure qui ont jusqu’à présent entraîné une sous-utilisation des systèmes coûteux. Dans une première phase de collaboration, les deux parties valideront les performances conjointes de la matrice de commutation et du calcul dans différentes configurations, permettant aux partenaires fabricants d’équipement d’origine (OEM) de démarrer avec une combinaison éprouvée. Le projet s’étendra ensuite à des vitesses réseau plus élevées, en utilisant la matrice de commutation CN6000 à 800 gigabits par seconde (Gb/s) à venir.

Lisa Spelman, PDG de Cornelis Networks, a indiqué que les opérateurs signalent que leurs systèmes les plus coûteux restent inactifs en attendant une connexion réseau. Le CN5000 de l’entreprise a été développé précisément pour résoudre ce problème. NextSilicon remet également en question les hypothèses traditionnelles en matière de calcul, ce qui rend leur collaboration complémentaire.

Elad Raz, fondateur et PDG de NextSilicon, a déclaré que, pendant des décennies, les logiciels devaient s’adapter aux processeurs, tandis que Maverick-2 adapte le processeur au logiciel, et que Cornelis adopte une approche similaire pour le réseau.

Par ailleurs, Cornelis Networks a révélé que sa technologie réseau CN5000 a été déployée dans le cadre de la mise à niveau du supercalculateur Stampede3. Ce supercalculateur, situé au Texas Advanced Computing Center (TACC), est basé sur des processeurs Dell et Intel. Il s’agit d’un système de 10 pétaflops utilisé pour les charges de travail de simulation. Le déploiement du CN5000 couvre plus de 600 nœuds de calcul, améliorant les performances et l’évolutivité, permettant aux charges de travail de simulation telles que les prévisions météorologiques, l’ingénierie et l’analyse de données intensives de s’exécuter plus rapidement. Cornelis Networks a déclaré qu’elle continuerait à soutenir la mission du TACC en aidant les chercheurs à relever des défis scientifiques de plus en plus complexes.